Slå samman data i Python
Kombinera flera datauppsättningar
Slå samman data i Python är en gratis lektion i Python For Kids på CoddyKit. Detta är lektion 4 av 5. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Python For Kids, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Python For Kids innehåller totalt 5 lektioner.
Datasammanslagning i Python
Inom dataanalys är det vanligt att kombinera datamängder. Python tillhandahåller kraftfulla verktyg i Pandas för att effektivt slå samman, koppla ihop och sammanfoga datamängder. Den här lektionen tar upp viktiga tekniker för datasammanslagning i Python.
Sammanfogning
Sammanfogning kombinerar dataset genom att stapla dem längs rader eller kolumner. Använd funktionen pd.concat() för detta.
Exempel:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Slå samman DataFrames
Merge kombinerar datamängder baserat på gemensamma kolumner eller index. Använd pd.merge() för att slå samman DataFrames.
Exempel:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typer av join-operationer
Funktionen merge() stöder olika typer av join-operationer:
- Inner join: Returnerar rader med matchande nycklar i båda DataFrame-objekten.
- Outer join: Returnerar alla rader och fyller saknade värden med NaN.
- Left join: Behåller alla rader från den vänstra DataFrame.
- Right join: Behåller alla rader från den högra DataFrame.
Sammanfoga med flera nycklar
Du kan slå samman DataFrames med flera nycklar genom att skicka en lista med kolumnnamn till parametern on.
Exempel:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Sammanfoga längs kolumner
Du kan sammanfoga DataFrames sida vid sida (kolumnvis) med axis=1.
Exempel:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Kombinera överlappande data
Metoden combine_first() kombinerar överlappande data och fyller i saknade värden från en annan DataFrame.
Exempel:
df1.combine_first(df2)Sammanfattning
I den här lektionen har ni lärt er om:
- Sammanfogning: Stapling av DataFrame-objekt med
pd.concat(). - Sammanslagning: Kombination av DataFrame-objekt utifrån gemensamma nycklar med
pd.merge(). - Join-typer: Inner, outer, left och right join.
- Kombination av överlappande data: Användning av
combine_first().
Grattis
Du har slutfört lektionen om datasammanslagning i Python. Fortsätt till nästa lektion för att lära dig om funktionsutvinning från data.
Lär dig Python med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 22
- Lektioner
- 94
Vanliga frågor
Är lektionen ”Slå samman data i Python” gratis?
Ja – hela texten till ”Slå samman data i Python” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Python For Kids, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Python For Kids innehåller totalt 5 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Slå samman data i Python”?
Kombinera flera datauppsättningar Ni övar på Python For Kids med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Python For Kids?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Python For Kids på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 4 av 5.
Hur lång tid tar lektionen ”Slå samman data i Python”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här Python For Kids-lektionen?
Ja. Varje Python For Kids-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- Datatyper
- Hantera saknade data
- Datanormalisering
- Slå samman data i Python
- Extrahera features från data