Data samenvoegen in Python
Meerdere datasets combineren.
Data samenvoegen in Python is een gratis Python For Kids-les op CoddyKit. Dit is les 4 van 5. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Python For Kids. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Python For Kids bevat in totaal 5 lessen.
Gegevens samenvoegen in Python
Het combineren van gegevensverzamelingen is een veelvoorkomende taak bij gegevensanalyse. Python biedt in Pandas krachtige hulpmiddelen om gegevensverzamelingen efficiënt samen te voegen, te koppelen en te concatenaten. In deze les behandelen we belangrijke technieken voor het samenvoegen van gegevens in Python.
Samenvoegen
Samenvoegen combineert datasets door ze onder elkaar of naast elkaar te plaatsen. Gebruik hiervoor de functie pd.concat().
Voorbeeld:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])DataFrames samenvoegen
Merge combineert gegevensverzamelingen op basis van gemeenschappelijke kolommen of indexen. Gebruik pd.merge() om DataFrames samen te voegen.
Voorbeeld:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typen joins
De functie merge() ondersteunt verschillende typen joins:
- Inner join: Geeft rijen terug met overeenkomende sleutels in beide DataFrames.
- Outer join: Geeft alle rijen terug en vult ontbrekende waarden in met NaN.
- Left join: Behoudt alle rijen uit de linker-DataFrame.
- Right join: Behoudt alle rijen uit de rechter-DataFrame.
Samenvoegen op meerdere sleutels
U kunt DataFrames samenvoegen met meerdere sleutels door een lijst met kolomnamen door te geven aan de parameter on.
Voorbeeld:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Samenvoegen langs kolommen
Je kunt DataFrames naast elkaar samenvoegen (kolomsgewijs) met axis=1.
Voorbeeld:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Overlappende gegevens combineren
De methode combine_first() combineert overlappende gegevens en vult ontbrekende waarden aan met gegevens uit een andere DataFrame.
Voorbeeld:
df1.combine_first(df2)Samenvatting
In deze les heb je geleerd over:
- Samenvoegen: DataFrames onder elkaar plaatsen met
pd.concat(). - Combineren: DataFrames combineren op basis van gemeenschappelijke sleutels met
pd.merge(). - Join-typen: Inner, outer, left en right joins.
- Overlappende gegevens combineren:
combine_first()gebruiken.
Gefeliciteerd!
Je hebt de les over het samenvoegen van gegevens in Python voltooid. Ga door naar de volgende les om meer te leren over het extraheren van kenmerken uit gegevens.
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 22
- Lessen
- 94
Veelgestelde vragen
Is de les “Data samenvoegen in Python” gratis?
Ja — de volledige tekst van “Data samenvoegen in Python” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Python For Kids wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Python For Kids bevat in totaal 5 lessen.
Wat leer ik in “Data samenvoegen in Python”?
Meerdere datasets combineren. Je oefent met Python For Kids door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Python For Kids te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Python For Kids op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 4 van 5.
Hoe lang duurt de les “Data samenvoegen in Python”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Python For Kids?
Ja. Elke les over Python For Kids bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Soorten data
- Ontbrekende data verwerken
- Datanormalisatie
- Data samenvoegen in Python
- Features uit data extraheren