Fusionner des données en Python
Combiner plusieurs jeux de données
Fusionner des données en Python est une leçon Python For Kids gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 5. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Python For Kids, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Python For Kids comprend 5 leçons au total.
Fusion de données en Python
En analyse de données, combiner des ensembles de données est une tâche courante. Python fournit dans Pandas des outils puissants pour fusionner, joindre et concaténer efficacement des ensembles de données. Cette leçon présente les principales techniques de fusion de données en Python.
Concaténation
La concaténation combine des jeux de données en les empilant par lignes ou par colonnes. Utilisez pour cela la fonction pd.concat().
Exemple :
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Fusionner des DataFrames
Merge combine des ensembles de données en fonction de colonnes ou d’indices communs. Utilisez pd.merge() pour fusionner des DataFrames.
Exemple :
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Types de jointures
La fonction merge() prend en charge différents types de jointures :
- Jointure interne : renvoie les lignes dont les clés correspondent dans les deux DataFrames.
- Jointure externe : renvoie toutes les lignes et remplit les valeurs manquantes avec NaN.
- Jointure gauche : conserve toutes les lignes du DataFrame de gauche.
- Jointure droite : conserve toutes les lignes du DataFrame de droite.
Effectuer une jointure sur plusieurs clés
Vous pouvez fusionner des DataFrames à l’aide de plusieurs clés en transmettant une liste de noms de colonnes au paramètre on.
Exemple :
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Concaténer par colonnes
Vous pouvez concaténer des DataFrames côte à côte, par colonnes, à l’aide de axis=1.
Exemple :
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Combiner des données qui se chevauchent
La méthode combine_first() combine des données qui se chevauchent en complétant les valeurs manquantes à partir d’un autre DataFrame.
Exemple :
df1.combine_first(df2)Récapitulatif
Dans cette leçon, vous avez découvert :
- La concaténation : empiler des DataFrames avec
pd.concat(). - La fusion : combiner des DataFrames à partir de clés communes avec
pd.merge(). - Les types de jointures : jointures internes, externes, gauches et droites.
- La combinaison de données qui se chevauchent : utiliser
combine_first().
Félicitations !
Vous avez terminé la leçon sur la fusion de données en Python. Passez à la leçon suivante pour découvrir l’extraction de caractéristiques à partir de données.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Fusionner des données en Python » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Fusionner des données en Python » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Python For Kids, passe à CoddyKit PRO. Le cours Python For Kids comprend 5 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Fusionner des données en Python » ?
Combiner plusieurs jeux de données Tu pratiques Python For Kids avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Python For Kids ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Python For Kids sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 5.
Combien de temps prend la leçon « Fusionner des données en Python » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Python For Kids ?
Oui. Chaque leçon Python For Kids inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Types de données
- Gérer les données manquantes
- Normalisation des données
- Fusionner des données en Python
- Extraire des caractéristiques des données