Penggabungan Data dalam Python
Menggabungkan berbilang set data
Penggabungan Data dalam Python ialah pelajaran Python For Kids percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 4 daripada 5. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Python For Kids, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Python For Kids merangkumi sejumlah 5 pelajaran.
Penggabungan Data dalam Python
Dalam analisis data, menggabungkan set data ialah tugas yang lazim. Python menyediakan alat yang berkuasa dalam Pandas untuk menggabung, mencantum dan menggabungkan set data dengan cekap. Pelajaran ini merangkumi teknik utama untuk menggabungkan data dalam Python.
Penggabungan
Penggabungan menggabungkan set data dengan menyusunnya bertindan mengikut baris atau lajur. Gunakan fungsi pd.concat() untuk tujuan ini.
Contoh:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Menggabungkan DataFrames
Gabung menggabungkan set data berdasarkan lajur atau indeks yang sama. Gunakan pd.merge() untuk menggabungkan DataFrames.
Contoh:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Jenis Cantuman
Fungsi merge() menyokong pelbagai jenis cantuman:
- Cantuman Dalaman: Mengembalikan baris dengan kunci sepadan dalam kedua-dua DataFrames.
- Cantuman Luaran: Mengembalikan semua baris dan mengisi nilai yang hilang dengan NaN.
- Cantuman Kiri: Mengekalkan semua baris daripada DataFrame kiri.
- Cantuman Kanan: Mengekalkan semua baris daripada DataFrame kanan.
Penggabungan Menggunakan Berbilang Kunci
Anda boleh menggabungkan DataFrames menggunakan berbilang kunci dengan menghantar senarai nama lajur kepada parameter on.
Contoh:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Menggabungkan Mengikut Lajur
Anda boleh menggabungkan DataFrames secara bersebelahan (mengikut lajur) menggunakan axis=1.
Contoh:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Menggabungkan Data Bertindih
Kaedah combine_first() menggabungkan data yang bertindih dengan mengisi nilai yang hilang daripada DataFrame lain.
Contoh:
df1.combine_first(df2)Imbas Kembali
Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari tentang:
- Penggabungan: Menyusun DataFrames secara bertindan menggunakan
pd.concat(). - Penggabungan Padanan: Menggabungkan DataFrames berdasarkan kunci sepunya menggunakan
pd.merge(). - Jenis Cantuman: Cantuman dalaman, luaran, kiri dan kanan.
- Menggabungkan Data Bertindih: Menggunakan
combine_first().
Tahniah!
Anda telah menamatkan pelajaran tentang Penggabungan Data dalam Python. Teruskan ke pelajaran seterusnya untuk mempelajari Pengekstrakan Ciri daripada Data.
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 22
- Pelajaran
- 94
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Penggabungan Data dalam Python” percuma?
Ya — teks penuh “Penggabungan Data dalam Python” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Python For Kids, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Python For Kids merangkumi sejumlah 5 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Penggabungan Data dalam Python”?
Menggabungkan berbilang set data Anda berlatih Python For Kids menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Python For Kids?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Python For Kids di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 4 daripada 5.
Berapa lamakah pelajaran “Penggabungan Data dalam Python” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Python For Kids ini?
Ya. Setiap pelajaran Python For Kids menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Jenis Data
- Mengendalikan Data yang Hilang
- Penormalan Data
- Penggabungan Data dalam Python
- Pengekstrakan Ciri daripada Data