Sammenfletning af data i Python
Kombination af flere datasæt
Sammenfletning af data i Python er en gratis Python For Kids-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 4 af 5. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Python For Kids, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Python For Kids-kurset indeholder 5 lektioner i alt.
Sammenfletning af data i Python
I dataanalyse er det almindeligt at kombinere datasæt. Python indeholder effektive værktøjer i Pandas til at flette, forbinde og sammenkæde datasæt. Denne lektion gennemgår de vigtigste teknikker til sammenfletning af data i Python.
Sammenkædning
Sammenkædning kombinerer datasæt ved at stable dem række- eller kolonnevis. Brug funktionen pd.concat() til dette.
Eksempel:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Sammenfletning af DataFrames
Merge kombinerer datasæt baseret på fælles kolonner eller indeks. Brug pd.merge() til at flette DataFrames.
Eksempel:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typer af sammenføjninger
Funktionen merge() understøtter forskellige typer sammenføjninger:
- Indre sammenføjning: Returnerer rækker med matchende nøgler i begge DataFrames.
- Ydre sammenføjning: Returnerer alle rækker og udfylder manglende værdier med NaN.
- Venstre sammenføjning: Beholder alle rækker fra den venstre DataFrame.
- Højre sammenføjning: Beholder alle rækker fra den højre DataFrame.
Sammenføjning på flere nøgler
Du kan flette DataFrames ved hjælp af flere nøgler ved at sende en liste med kolonnenavne til parameteren on.
Eksempel:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Sammenkædning langs kolonner
Du kan sammenkæde DataFrames side om side (kolonnevis) ved hjælp af axis=1.
Eksempel:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Kombination af overlappende data
Metoden combine_first() kombinerer overlappende data og udfylder manglende værdier fra en anden DataFrame.
Eksempel:
df1.combine_first(df2)Opsummering
I denne lektion har du lært om:
- Sammenkædning: Stabling af DataFrames ved hjælp af
pd.concat(). - Fletning: Kombination af DataFrames ud fra fælles nøgler ved hjælp af
pd.merge(). - Typer af sammenføjninger: Indre, ydre, venstre og højre sammenføjninger.
- Kombination af overlappende data: Brug af
combine_first().
Tillykke!
Du har gennemført lektionen om sammenfletning af data i Python. Gå videre til næste lektion for at lære om udtræk af egenskaber fra data.
Lær Python med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 22
- Lektioner
- 94
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “Sammenfletning af data i Python” gratis?
Ja — hele teksten til “Sammenfletning af data i Python” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Python For Kids-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Python For Kids-kurset indeholder 5 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “Sammenfletning af data i Python”?
Kombination af flere datasæt Du øver dig i Python For Kids med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Python For Kids?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Python For Kids på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 4 af 5.
Hvor lang tid tager lektionen “Sammenfletning af data i Python”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Python For Kids-lektion?
Ja. Alle Python For Kids-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- Datatyper
- Håndtering af manglende data
- Datanormalisering
- Sammenfletning af data i Python
- Feature-ekstraktion fra data