Daten in Python zusammenführen
Mehrere Datensätze kombinieren.
Daten in Python zusammenführen ist eine kostenlose Python For Kids-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 5. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Python For Kids-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Python For Kids-Kurs umfasst insgesamt 5 Lektionen.
Zusammenführen von Daten in Python
In der Datenanalyse ist das Zusammenführen von Datensätzen eine häufige Aufgabe. Python bietet in Pandas leistungsfähige Werkzeuge, um Datensätze effizient zusammenzuführen, zu verknüpfen und zu verbinden. Diese Lektion behandelt wichtige Techniken zum Zusammenführen von Daten in Python.
Verkettung
Verkettung kombiniert Datensätze, indem sie zeilen- oder spaltenweise aneinandergehängt werden. Verwenden Sie dafür die Funktion pd.concat().
Beispiel:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])DataFrames zusammenführen
Merge verbindet Datensätze anhand gemeinsamer Spalten oder Indizes. Verwenden Sie pd.merge(), um DataFrames zusammenzuführen.
Beispiel:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Join-Typen
Die Funktion merge() unterstützt verschiedene Join-Typen:
- Inner Join: Gibt Zeilen mit übereinstimmenden Schlüsseln in beiden DataFrames zurück.
- Outer Join: Gibt alle Zeilen zurück und füllt fehlende Werte mit NaN auf.
- Left Join: Behält alle Zeilen aus dem linken DataFrame bei.
- Right Join: Behält alle Zeilen aus dem rechten DataFrame bei.
Verknüpfung über mehrere Schlüssel
Sie können DataFrames über mehrere Schlüssel zusammenführen, indem Sie dem Parameter on eine Liste von Spaltennamen übergeben.
Beispiel:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Entlang der Spalten verbinden
Sie können DataFrames mithilfe von axis=1 nebeneinander, also spaltenweise, verbinden.
Beispiel:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Überlappende Daten kombinieren
Die Methode combine_first() kombiniert überlappende Daten und füllt fehlende Werte mit Werten aus einem anderen DataFrame auf.
Beispiel:
df1.combine_first(df2)Zusammenfassung
In dieser Lektion haben Sie Folgendes kennengelernt:
- Verkettung: Aneinanderhängen von DataFrames mit
pd.concat(). - Zusammenführen: Kombinieren von DataFrames anhand gemeinsamer Schlüssel mit
pd.merge(). - Join-Typen: Inner-, Outer-, Left- und Right-Joins.
- Kombinieren überlappender Daten: Verwenden von
combine_first().
Herzlichen Glückwunsch!
Sie haben die Lektion zum Zusammenführen von Daten in Python abgeschlossen. Fahren Sie mit der nächsten Lektion fort, um die Merkmalsextraktion aus Daten kennenzulernen.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Daten in Python zusammenführen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Daten in Python zusammenführen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Python For Kids-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Python For Kids-Kurs umfasst insgesamt 5 Lektionen.
Was lerne ich in „Daten in Python zusammenführen“?
Mehrere Datensätze kombinieren. Du übst Python For Kids mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Python For Kids zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Python For Kids auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 5.
Wie lange dauert die Lektion „Daten in Python zusammenführen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Python For Kids-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Python For Kids-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Datentypen
- Umgang mit fehlenden Daten
- Datennormalisierung
- Daten in Python zusammenführen
- Features aus Daten extrahieren