파이썬에서 데이터 병합하기
여러 데이터 집합을 결합합니다.
파이썬에서 데이터 병합하기은(는) CoddyKit의 무료 Python For Kids 강의입니다. 이것은 5개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python For Kids 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python For Kids 강의에는 총 5개의 강의가 포함되어 있습니다.
파이썬에서의 데이터 병합
데이터 분석에서는 데이터 세트를 결합하는 작업이 자주 수행됩니다. 파이썬은 Pandas에서 데이터 세트를 효율적으로 병합하고 조인하며 연결할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이 단원에서는 파이썬에서 데이터를 병합하는 주요 기법을 다룹니다.
연결
연결은 행이나 열 방향으로 데이터세트를 쌓아 결합하는 작업입니다. 이를 위해 pd.concat() 함수를 사용합니다.
예시:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])DataFrame 병합
병합은 공통 열이나 인덱스를 기준으로 데이터 세트를 결합합니다. pd.merge()를 사용하여 DataFrame을 병합합니다.
예시:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')조인의 종류
merge() 함수는 다양한 조인 유형을 지원합니다.
- 내부 조인: 두 DataFrames에서 키가 일치하는 행을 반환합니다.
- 외부 조인: 모든 행을 반환하고 결측값을 NaN으로 채웁니다.
- 왼쪽 조인: 왼쪽 DataFrame의 모든 행을 유지합니다.
- 오른쪽 조인: 오른쪽 DataFrame의 모든 행을 유지합니다.
여러 키를 기준으로 조인하기
on 매개변수에 열 이름 목록을 전달하면 여러 키를 기준으로 DataFrames를 병합할 수 있습니다.
예:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])열을 기준으로 연결하기
axis=1을 사용하면 DataFrame을 나란히(열 방향으로) 연결할 수 있습니다.
예시:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)겹치는 데이터 결합
combine_first() 메서드는 겹치는 데이터를 결합하고 다른 DataFrame의 누락된 값으로 채웁니다.
예시:
df1.combine_first(df2)복습
이 단원에서는 다음 내용을 배웠습니다.
- 연결:
pd.concat()을 사용하여 DataFrames를 쌓는 방법입니다. - 병합:
pd.merge()를 사용하여 공통 키를 기준으로 DataFrames를 결합하는 방법입니다. - 조인 유형: 내부, 외부, 왼쪽 및 오른쪽 조인입니다.
- 겹치는 데이터 결합:
combine_first()를 사용하는 방법입니다.
축하합니다!
파이썬에서의 데이터 병합 단원을 완료했습니다. 다음 단원으로 이동하여 데이터에서 특성을 추출하는 방법을 배워 보세요.
자주 묻는 질문
“파이썬에서 데이터 병합하기” 강의는 무료인가요?
네 — “파이썬에서 데이터 병합하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python For Kids 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python For Kids 강의에는 총 5개의 강의가 포함되어 있습니다.
“파이썬에서 데이터 병합하기”에서 뭘 배우나요?
여러 데이터 집합을 결합합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python For Kids을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Python For Kids을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python For Kids은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 5개 중 4번째 강의입니다.
“파이썬에서 데이터 병합하기” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Python For Kids 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Python For Kids 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
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