Объединение данных в Python
Объединение нескольких наборов данных
«Объединение данных в Python» — бесплатный урок Python For Kids на CoddyKit. Это урок 4 из 5. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Python For Kids, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Python For Kids содержит 5 уроков всего.
Объединение данных в Python
В анализе данных объединение наборов данных — распространённая задача. Python предоставляет мощные инструменты Pandas для эффективного слияния, соединения и конкатенации наборов данных. В этом уроке рассматриваются основные методы объединения данных в Python.
Объединение
Объединение сочетает наборы данных, располагая их друг под другом или рядом. Для этого используйте функцию pd.concat().
Пример:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Слияние DataFrames
Слияние объединяет наборы данных на основе общих столбцов или индексов. Используйте pd.merge(), чтобы объединить DataFrames.
Пример:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Типы объединения
Функция merge() поддерживает разные типы объединения:
- Внутреннее объединение: возвращает строки с совпадающими ключами в обоих DataFrames.
- Внешнее объединение: возвращает все строки, заменяя пропущенные значения на NaN.
- Левое объединение: сохраняет все строки из левого DataFrame.
- Правое объединение: сохраняет все строки из правого DataFrame.
Объединение по нескольким ключам
Можно объединить DataFrames по нескольким ключам, передав список имён столбцов параметру on.
Пример:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Конкатенация по столбцам
Вы можете объединить DataFrames рядом друг с другом (по столбцам) с помощью axis=1.
Пример:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Объединение перекрывающихся данных
Метод combine_first() объединяет перекрывающиеся данные, заполняя пропущенные значения из другого DataFrame.
Пример:
df1.combine_first(df2)Повторение
В этом уроке Вы узнали о следующем:
- Объединение: объединение DataFrames с помощью
pd.concat(). - Слияние: объединение DataFrames по общим ключам с помощью
pd.merge(). - Типы объединения: внутреннее, внешнее, левое и правое объединение.
- Объединение перекрывающихся данных: использование
combine_first().
Поздравляем!
Вы завершили урок об объединении данных в Python. Переходите к следующему уроку, чтобы узнать об извлечении признаков из данных.
Изучай Python с ИИ-репетитором — бесплатно
Пиши и запускай код прямо в браузере, получай мгновенную помощь от ИИ-репетитора 24/7 и продолжи учиться на сайте или в приложении.
- Курсы
- 22
- Уроки
- 94
Часто задаваемые вопросы
Урок «Объединение данных в Python» бесплатный?
Да — полный текст урока «Объединение данных в Python» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Python For Kids, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Python For Kids содержит 5 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Объединение данных в Python»?
Объединение нескольких наборов данных Ты практикуешь Python For Kids с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Python For Kids?
Предыдущий опыт не требуется. Python For Kids на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 5.
Сколько времени занимает урок «Объединение данных в Python»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Python For Kids?
Да. Каждый урок Python For Kids включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Типы данных
- Обработка пропущенных данных
- Нормализация данных
- Объединение данных в Python
- Извлечение признаков из данных