Combinación de datos en Python
Combinación de varios conjuntos de datos.
Combinación de datos en Python es una lección gratuita de Python For Kids en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 5. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Python For Kids, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Python For Kids incluye 5 lecciones en total.
Combinación de datos en Python
En el análisis de datos, combinar conjuntos de datos es una tarea habitual. Python proporciona herramientas eficaces en Pandas para combinar, unir y concatenar conjuntos de datos de forma eficiente. En esta lección se explican técnicas fundamentales para combinar datos en Python.
Concatenación
La concatenación combina conjuntos de datos apilándolos por filas o columnas. Para ello, utilice la función pd.concat().
Ejemplo:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Combinación de DataFrames
Merge combina conjuntos de datos basándose en columnas o índices comunes. Utilice pd.merge() para combinar DataFrames.
Ejemplo:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Tipos de uniones
La función merge() admite distintos tipos de uniones:
- Unión interna: Devuelve las filas con claves coincidentes en ambos DataFrames.
- Unión externa: Devuelve todas las filas y rellena los valores faltantes con NaN.
- Unión izquierda: Conserva todas las filas del DataFrame izquierdo.
- Unión derecha: Conserva todas las filas del DataFrame derecho.
Unión mediante varias claves
Puede combinar DataFrames mediante varias claves pasando una lista de nombres de columnas al parámetro on.
Ejemplo:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Concatenación por columnas
Puede concatenar DataFrames uno al lado del otro, por columnas, mediante axis=1.
Ejemplo:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Combinación de datos superpuestos
El método combine_first() combina datos superpuestos y rellena los valores ausentes con los datos de otro DataFrame.
Ejemplo:
df1.combine_first(df2)Resumen
En esta lección, ha aprendido sobre:
- Concatenación: Apilamiento de DataFrames mediante
pd.concat(). - Fusión: Combinación de DataFrames según claves comunes mediante
pd.merge(). - Tipos de uniones: Uniones internas, externas, izquierdas y derechas.
- Combinación de datos solapados: Uso de
combine_first().
¡Enhorabuena!
Ha completado la lección sobre la combinación de datos en Python. Continúe con la siguiente lección para aprender sobre la extracción de características de los datos.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Combinación de datos en Python» es gratis?
Sí — el texto completo de «Combinación de datos en Python» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Python For Kids, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Python For Kids incluye 5 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Combinación de datos en Python»?
Combinación de varios conjuntos de datos. Practicas Python For Kids con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Python For Kids?
No se requiere experiencia previa. Python For Kids en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 5.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Combinación de datos en Python»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Python For Kids?
Sí. Cada lección de Python For Kids incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Tipos de datos
- Manejo de datos faltantes
- Normalización de datos
- Combinación de datos en Python
- Extracción de características de datos