Slå sammen data i Python
Kombinere flere datasett
Slå sammen data i Python er en gratis leksjon i Python For Kids på CoddyKit. Dette er leksjon 4 av 5. Du kan lese hele leksjonen gratis nedenfor – og deretter øve praktisk i nettleseren med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Python For Kids, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Python For Kids inneholder totalt 5 leksjoner.
Sammenslåing av data i Python
I dataanalyse er det vanlig å kombinere datasett. Python tilbyr effektive verktøy i Pandas for å slå sammen, koble sammen og sette sammen datasett. Denne leksjonen dekker viktige teknikker for sammenslåing av data i Python.
Sammenkobling
Sammenkobling kombinerer datasett ved å stable dem oppå hverandre langs rader eller kolonner. Bruk funksjonen pd.concat() til dette.
Eksempel:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])Slå sammen DataFrames
Merge kombinerer datasett basert på felles kolonner eller indekser. Bruk pd.merge() til å slå sammen DataFrames.
Eksempel:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Typer sammenføyninger
Funksjonen merge() støtter ulike typer sammenføyninger:
- Indre sammenføyning: Returnerer rader med samsvarende nøkler i begge DataFrame-ene.
- Ytre sammenføyning: Returnerer alle rader og fyller manglende verdier med NaN.
- Venstre sammenføyning: Beholder alle rader fra den venstre DataFrame-en.
- Høyre sammenføyning: Beholder alle rader fra den høyre DataFrame-en.
Sammenføye med flere nøkler
Du kan slå sammen DataFrames ved hjelp av flere nøkler ved å sende en liste med kolonnenavn til parameteren on.
Eksempel:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Sette sammen langs kolonner
De kan sette sammen DataFrames side ved side (kolonnevis) ved å bruke axis=1.
Eksempel:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Kombinere overlappende data
Metoden combine_first() kombinerer overlappende data og fyller inn manglende verdier fra en annen DataFrame.
Eksempel:
df1.combine_first(df2)Oppsummering
I denne leksjonen lærte De om:
- Sammenkobling: Stabling av DataFrame-er ved hjelp av
pd.concat(). - Sammenslåing: Kombinering av DataFrame-er basert på felles nøkler ved hjelp av
pd.merge(). - Typer sammenføyninger: Indre, ytre, venstre og høyre sammenføyning.
- Kombinering av overlappende data: Bruk av
combine_first().
Gratulerer!
De har fullført leksjonen om sammenslåing av data i Python. Fortsett til neste leksjon for å lære om uttrekking av egenskaper fra data.
Lær deg Python med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 22
- Leksjoner
- 94
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «Slå sammen data i Python» gratis?
Ja – hele teksten i «Slå sammen data i Python» er gratis å lese her på nettet. For å øve interaktivt med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og for å låse opp resten av Python For Kids-kurset, kan du oppgradere til CoddyKit PRO. Kurset i Python For Kids inneholder totalt 5 leksjoner.
Hva lærer jeg i «Slå sammen data i Python»?
Kombinere flere datasett Du øver på Python For Kids med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Python For Kids?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Python For Kids på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 4 av 5.
Hvor lang tid tar leksjonen «Slå sammen data i Python»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Python For Kids-leksjonen?
Ja. Alle Python For Kids-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Datatyper
- Håndtere manglende data
- Datanormalisering
- Slå sammen data i Python
- Trekke ut features fra data