Rのデータ型入門

データ型は、変数に格納できる値の種類を定義します。Rには、いくつかの組み込みデータ型があります。

Rの一般的なデータ型

Rには、次のような基本的なデータ型があります。

• Numeric：小数（例：3.14、42）
• Integer：整数（例：10L、-5L）
• Character：文字列（例：'Hello'、'R'）
• Logical：論理値（TRUE、FALSE）

データ型を確認する

class()関数を使って、変数の型を確認できます。

x <- 42
class(x)

データ型を相互変換する

次のような関数を使って、データ型を変換できます。

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

論理値を扱う

論理値（TRUE、FALSE）は、比較や条件判定でよく使われます。

a <- 10
b <- 20
a < b

文字データを扱う

文字データは、Rでテキストを格納するために使います。

name <- 'John'
nchar(name)

NAとNULLの値

Rでは、欠損値をNA、未定義のオブジェクトをNULLで表します。

x <- NA
is.na(x)

論理値を数値に変換する

論理値は数値に変換できます（TRUE = 1、FALSE = 0）。

as.numeric(TRUE)

まとめ

このレッスンでは、次の内容を学びました。

• Rのさまざまなデータ型
• データ型の確認と変換
• 欠損値の扱い