Introduzione ai tipi di dati in R

I tipi di dati definiscono il genere di valori che possono essere memorizzati nelle variabili. R dispone di diversi tipi di dati integrati.

Tipi di dati comuni in R

R dispone di diversi tipi di dati fondamentali:

• Numerico: numeri decimali (ad esempio, 3.14, 42).
• Intero: numeri interi (ad esempio, 10L, -5L).
• Carattere: stringhe di testo (ad esempio, 'Hello', 'R').
• Logico: valori booleani (TRUE, FALSE).

Controllare i tipi di dati

È possibile controllare il tipo di una variabile utilizzando la funzione class().

x <- 42
class(x)

Convertire i tipi di dati

È possibile convertire i tipi di dati utilizzando funzioni come:

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

Gestire i valori logici

I valori logici (TRUE, FALSE) vengono spesso utilizzati nei confronti e nelle condizioni.

a <- 10
b <- 20
a < b

Lavorare con i dati di tipo carattere

I dati di tipo carattere vengono utilizzati per memorizzare testo in R.

name <- 'John'
nchar(name)

Valori NA e NULL

R utilizza NA per i valori mancanti e NULL per gli oggetti non definiti.

x <- NA
is.na(x)

Convertire i valori logici in numerici

I valori logici possono essere convertiti in valori numerici (TRUE = 1, FALSE = 0).

as.numeric(TRUE)

Riepilogo

In questa lezione ha imparato a conoscere:

• I diversi tipi di dati in R.
• Il controllo e la conversione dei tipi di dati.
• La gestione dei valori mancanti.