บทนำสู่ชนิดข้อมูลใน R

ชนิดข้อมูลกำหนดประเภทของค่าที่สามารถจัดเก็บในตัวแปรได้ R มีชนิดข้อมูลที่มีมาให้หลายชนิด

ชนิดข้อมูลที่พบบ่อยใน R

R มีชนิดข้อมูลพื้นฐานหลายชนิด:

• ตัวเลข: ตัวเลขทศนิยม (เช่น 3.14, 42)
• จำนวนเต็ม: ตัวเลขเต็ม (เช่น 10L, -5L)
• อักขระ: สตริงข้อความ (เช่น 'Hello', 'R')
• ตรรกะ: ค่าบูลีน (TRUE, FALSE)

การตรวจสอบชนิดข้อมูล

คุณสามารถตรวจสอบชนิดของตัวแปรได้โดยใช้ฟังก์ชัน class()

x <- 42
class(x)

การแปลงระหว่างชนิดข้อมูล

คุณสามารถแปลงชนิดข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น:

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

การจัดการค่าตรรกะ

ค่าตรรกะ (TRUE, FALSE) มักใช้ในการเปรียบเทียบและเงื่อนไข

a <- 10
b <- 20
a < b

การทำงานกับข้อมูลอักขระ

ข้อมูลอักขระใช้สำหรับจัดเก็บข้อความใน R

name <- 'John'
nchar(name)

ค่า NA และ NULL

R ใช้ NA แทนค่าที่หายไป และใช้ NULL แทนออบเจ็กต์ที่ไม่ได้กำหนด

x <- NA
is.na(x)

การแปลงค่าตรรกะเป็นตัวเลข

ค่าตรรกะสามารถแปลงเป็นตัวเลขได้ (TRUE = 1, FALSE = 0)

as.numeric(TRUE)

สรุป

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ:

• ชนิดข้อมูลต่าง ๆ ใน R
• การตรวจสอบและแปลงชนิดข้อมูล
• การจัดการค่าที่หายไป