Introdução aos tipos de dados em R

Os tipos de dados definem que tipo de valores pode ser armazenado nas variáveis. R possui vários tipos de dados integrados.

Tipos de dados comuns em R

R possui vários tipos de dados fundamentais:

• Numérico: números decimais (por exemplo, 3.14, 42).
• Inteiro: números inteiros (por exemplo, 10L, -5L).
• Caractere: cadeias de texto (por exemplo, 'Hello', 'R').
• Lógico: valores booleanos (TRUE, FALSE).

Verificando tipos de dados

Você pode verificar o tipo de uma variável usando a função class().

x <- 42
class(x)

Convertendo entre tipos de dados

Você pode converter tipos de dados usando funções como:

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

Trabalhando com valores lógicos

Valores lógicos (TRUE, FALSE) são frequentemente usados em comparações e condições.

a <- 10
b <- 20
a < b

Trabalhando com dados de caracteres

Dados de caracteres são usados para armazenar texto em R.

name <- 'John'
nchar(name)

Valores NA e NULL

R usa NA para valores ausentes e NULL para objetos indefinidos.

x <- NA
is.na(x)

Convertendo valores lógicos em numéricos

Valores lógicos podem ser convertidos em valores numéricos (TRUE = 1, FALSE = 0).

as.numeric(TRUE)

Resumo

Nesta lição, você aprendeu sobre:

• Diferentes tipos de dados em R.
• Verificação e conversão de tipos de dados.
• Tratamento de valores ausentes.