Introduction aux types de données dans R

Les types de données définissent la nature des valeurs qui peuvent être stockées dans les variables. R possède plusieurs types de données intégrés.

Types de données courants dans R

R possède plusieurs types de données fondamentaux :

• Numérique : nombres décimaux (par exemple, 3.14, 42).
• Entier : nombres entiers (par exemple, 10L, -5L).
• Caractère : chaînes de texte (par exemple, 'Hello', 'R').
• Logique : valeurs booléennes (TRUE, FALSE).

Vérifier les types de données

Vous pouvez vérifier le type d’une variable à l’aide de la fonction class().

x <- 42
class(x)

Convertir les types de données

Vous pouvez convertir les types de données à l’aide de fonctions telles que :

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

Gérer les valeurs logiques

Les valeurs logiques (TRUE, FALSE) sont souvent utilisées dans les comparaisons et les conditions.

a <- 10
b <- 20
a < b

Utiliser des données de type caractère

Les données de type caractère servent à stocker du texte dans R.

name <- 'John'
nchar(name)

Valeurs NA et NULL

R utilise NA pour les valeurs manquantes et NULL pour les objets non définis.

x <- NA
is.na(x)

Convertir des valeurs logiques en valeurs numériques

Les valeurs logiques peuvent être converties en valeurs numériques (TRUE = 1, FALSE = 0).

as.numeric(TRUE)

Résumé

Dans cette leçon, vous avez découvert :

• les différents types de données dans R ;
• la vérification et la conversion des types de données ;
• la gestion des valeurs manquantes.