Segmentação e Retargeting de Público
Use públicos personalizados, semelhantes e retargeting para alcançar as pessoas certas.
Segmentação e Retargeting de Público é uma aula grátis de Digital Marketing Academy no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Digital Marketing Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Digital Marketing Academy inclui 4 aulas no total.
Visão geral dos públicos principais
Os públicos principais são criados usando os próprios dados da Meta sobre seus usuários: dados demográficos, como idade, gênero e localização; interesses inferidos a partir de curtidas em páginas e interações com conteúdo; e comportamentos, como histórico de compras e uso de dispositivos. Os públicos principais são o ponto de partida para alcançar potenciais clientes frios que ainda não conhecem sua marca.
Públicos personalizados a partir de listas de clientes
Carregar um arquivo CSV com endereços de e-mail ou números de telefone de clientes atuais na Meta cria um público personalizado cruzado com os perfis da Meta. Isso permite realizar campanhas de reativação para clientes inativos, campanhas de venda cruzada para segmentos específicos ou excluir clientes atuais de campanhas de prospecção.
Públicos personalizados do site por meio do Pixel
O Pixel da Meta acompanha o comportamento dos visitantes no seu site e permite criar públicos com base em páginas específicas visitadas, no tempo passado no site ou nas ações realizadas. Um público personalizado do site formado por pessoas que visualizaram sua página de preços, mas não fizeram uma compra, é um segmento de remarketing de alta intenção que merece prioridade.
Públicos personalizados de interação
A Meta permite criar públicos a partir de pessoas que interagiram com seu conteúdo na própria plataforma: pessoas que assistiram a vídeos, interagiram com sua página do Instagram ou do Facebook, abriram formulários de cadastro ou responderam a eventos. Esses públicos aquecidos costumam ter um custo de conversão menor que os públicos frios, pois já conhecem um pouco a marca.
Públicos de visualização de vídeos
As pessoas que assistiram a uma parte significativa do seu vídeo — normalmente, com limiares de conclusão de 25%, 50% ou 75% — são potenciais clientes aquecidos que demonstraram interesse. Criar um público de remarketing com pessoas que assistiram a 75% dos vídeos e fazer uma oferta direta em seguida costuma gerar boas taxas de conversão com um custo por resultado menor.
Públicos semelhantes
Os públicos semelhantes instruem a Meta a encontrar novos usuários com características em comum com um público de origem definido por você — normalmente, seus melhores clientes ou visitantes do site de maior valor. Um público semelhante de 1% é o mais parecido com a origem, enquanto um de 10% é mais amplo. Comece com 1% a 2% para obter mais precisão na prospecção.
Escolha da janela de remarketing
Ao criar públicos personalizados do site para remarketing, você escolhe há quanto tempo o usuário visitou o site: 7 dias capturam visitantes recentes com alta intenção, 14 dias abrangem um público maior e 30 dias capturam um grupo ainda maior, mas com menor recência. Adapte a janela ao período habitual de consideração do seu produto.
Combinação de públicos para maior precisão
Combinar públicos envolve adicionar camadas de interesses ou comportamentos a um público personalizado ou semelhante para restringi-lo ainda mais. Por exemplo, direcionar anúncios a clientes de um público semelhante que também tenham o interesse "empreendedorismo" filtra o público frio, deixando apenas as pessoas com maior probabilidade de responder à sua oferta específica.
Públicos de exclusão
Os públicos de exclusão informam à Meta quem NOT deve ver seus anúncios. Excluir compradores recentes de uma campanha de prospecção evita desperdício de verba; excluir sua lista completa de clientes de uma oferta para a primeira compra preserva a lucratividade. Exclusões bem configuradas costumam ser a otimização com maior retorno em uma conta da Meta.
Equilíbrio entre tamanho e especificidade do público
Um público muito específico proporciona maior relevância da mensagem, mas limita a capacidade da Meta de encontrar usuários suficientes para gastar seu orçamento com eficiência. Um público muito amplo oferece mais dados de otimização à Meta, mas reduz a relevância. Para a maioria das campanhas, o ponto ideal é um público de 500 mil a três milhões de usuários.
Sobreposição de públicos e fadiga de anúncios
Quando vários conjuntos de anúncios da mesma campanha direcionam anúncios a públicos sobrepostos, eles competem entre si no leilão, aumentando seus próprios custos. Use a ferramenta de sobreposição de públicos da Meta para verificar quanto seus principais públicos se sobrepõem antes do lançamento. Uma sobreposição grande justifica unir os conjuntos de anúncios ou aplicar exclusões entre eles.
Verificação dos públicos personalizados
Teste seus conhecimentos sobre os tipos de públicos personalizados.
Recapitulação do direcionamento e do remarketing
Um direcionamento eficaz na Meta combina públicos principais para prospecção fria, públicos personalizados de listas de clientes, dados do site obtidos pelo Pixel, públicos aquecidos baseados em interações, públicos semelhantes para expansão escalável e janelas estratégicas de remarketing. Combinar públicos aumenta a precisão, as exclusões evitam desperdícios, a ferramenta de sobreposição de públicos elimina a concorrência interna e equilibrar tamanho e especificidade garante que o algoritmo possa otimizar com eficiência.
Perguntas Frequentes
A aula “Segmentação e Retargeting de Público” é grátis?
Sim — o texto completo de “Segmentação e Retargeting de Público” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Digital Marketing Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Digital Marketing Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Segmentação e Retargeting de Público”?
Use públicos personalizados, semelhantes e retargeting para alcançar as pessoas certas. Você pratica Digital Marketing Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Digital Marketing Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Digital Marketing Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Segmentação e Retargeting de Público”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Digital Marketing Academy?
Sim. Cada aula de Digital Marketing Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Configuração de Anúncios no Facebook e no Instagram
- Segmentação e Retargeting de Público
- Criação de Anúncios de Alta Conversão
- Otimização de Campanhas de Anúncios Sociais