Segmentación y retargeting de audiencias
Utilice audiencias personalizadas, similares y retargeting para llegar a las personas adecuadas.
Segmentación y retargeting de audiencias es una lección gratuita de Digital Marketing Academy en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Digital Marketing Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Digital Marketing Academy incluye 4 lecciones en total.
Descripción general de los públicos principales
Los públicos principales se crean a partir de los propios datos de Meta sobre sus usuarios: datos demográficos como la edad, el género y la ubicación; intereses inferidos a partir de los Me gusta de páginas y las interacciones con el contenido; y comportamientos como el historial de compras y el uso del dispositivo. Los públicos principales son el punto de partida para llegar a prospectos fríos que aún no conocen su marca.
Públicos personalizados a partir de listas de clientes
Al cargar en Meta un archivo CSV con las direcciones de correo electrónico o los números de teléfono de clientes actuales, se crea un público personalizado que se coteja con los perfiles de Meta. Esto permite ejecutar campañas de recuperación para clientes que han dejado de comprar, campañas de venta cruzada dirigidas a segmentos específicos o campañas de prospección que excluyan a los clientes actuales.
Públicos personalizados del sitio web mediante Pixel
Meta Pixel registra el comportamiento de los visitantes en su sitio web y permite crear públicos basados en las páginas visitadas, el tiempo que pasan en el sitio o las acciones que realizan. Un público personalizado del sitio web compuesto por personas que visitaron la página de precios pero no compraron es un segmento de retargeting de alta intención que conviene priorizar.
Públicos personalizados de interacción
Meta permite crear públicos a partir de personas que han interactuado con su contenido dentro de la plataforma: personas que vieron videos, personas que interactuaron con su página de Instagram o Facebook, personas que abrieron formularios de clientes potenciales y personas que respondieron a eventos. Estos públicos cálidos suelen ser más baratos de convertir que los públicos fríos, porque ya conocen un poco su marca.
Públicos de personas que vieron el video
Las personas que vieron una parte significativa de su video —normalmente umbrales de finalización del 25 %, 50 % o 75 %— representan prospectos cálidos con un interés demostrado. Crear un público de retargeting a partir de quienes vieron el 75 % del video y mostrarles después una oferta directa suele producir tasas de conversión sólidas con un costo por resultado menor.
Públicos similares
Los públicos similares indican a Meta que busque nuevos usuarios que compartan características con un público de origen que usted defina —normalmente sus mejores clientes o los visitantes de mayor valor de su sitio web—. Un público similar del 1 % es el más parecido a su público de origen, mientras que uno del 10 % es más amplio. Comience con entre el 1 y el 2 % para una prospección más precisa.
Elección del período de retargeting
Al crear públicos personalizados del sitio web para retargeting, usted elige cuánto tiempo ha pasado desde la visita del usuario: un período de 7 días incluye visitantes recientes con alta intención, 14 días amplía el alcance y 30 días reúne un grupo mayor, pero con menor recencia. Adapte el período al ciclo habitual de consideración de su producto.
Combinación de públicos para una segmentación precisa
La combinación consiste en añadir capas de intereses o comportamientos a un público personalizado o similar para acotarlo aún más. Por ejemplo, dirigirse a un público similar de clientes que también coincida con el interés "emprendimiento" filtra el público frío para llegar a las personas con más probabilidades de responder a su oferta específica.
Públicos de exclusión
Los públicos de exclusión indican a Meta a quién NO debe mostrar sus anuncios. Excluir a quienes compraron recientemente de una campaña de prospección evita desperdiciar presupuesto; excluir su lista completa de clientes de una oferta para la primera compra mantiene la rentabilidad. Las exclusiones bien configuradas suelen ser la optimización con mayor retorno en una cuenta de Meta.
Equilibrio entre tamaño y especificidad del público
Un público muy específico ofrece una mayor relevancia del mensaje, pero limita la capacidad de Meta para encontrar suficientes usuarios y gastar su presupuesto de manera eficiente. Un público muy amplio proporciona a Meta más datos para optimizar, pero reduce la relevancia. Para la mayoría de las campañas, el punto óptimo es un público de entre 500.000 y tres millones de usuarios.
Solapamiento de públicos y fatiga publicitaria
Cuando varios conjuntos de anuncios de la misma campaña se dirigen a públicos que se solapan, compiten entre sí en la subasta, lo que aumenta sus propios costos. Utilice la herramienta Audience Overlap de Meta para comprobar cuánto se superponen sus públicos principales antes del lanzamiento. Un solapamiento elevado justifica fusionar los conjuntos de anuncios o aplicar exclusiones entre ellos.
Comprobación de los públicos personalizados
Compruebe cuánto ha entendido sobre los tipos de públicos personalizados.
Repaso de la segmentación y el retargeting
Una segmentación eficaz en Meta combina públicos principales para la prospección fría, públicos personalizados a partir de listas de clientes, datos del sitio web recopilados mediante Meta Pixel, públicos cálidos basados en la interacción, públicos similares para ampliar el alcance y períodos de retargeting estratégicos. Combinar públicos añade precisión, las exclusiones evitan el desperdicio, la herramienta Audience Overlap elimina la competencia interna y equilibrar el tamaño con la especificidad garantiza que el algoritmo pueda optimizar de forma eficiente.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Segmentación y retargeting de audiencias» es gratis?
Sí — el texto completo de «Segmentación y retargeting de audiencias» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Digital Marketing Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Digital Marketing Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Segmentación y retargeting de audiencias»?
Utilice audiencias personalizadas, similares y retargeting para llegar a las personas adecuadas. Practicas Digital Marketing Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Digital Marketing Academy?
No se requiere experiencia previa. Digital Marketing Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Segmentación y retargeting de audiencias»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Digital Marketing Academy?
Sí. Cada lección de Digital Marketing Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Configuración de anuncios de Facebook e Instagram
- Segmentación y retargeting de audiencias
- Creación de creatividades publicitarias de alta conversión
- Optimización de campañas de anuncios sociales