Zielgruppen-Targeting und Retargeting

Core Audiences werden anhand eigener Daten von Meta über seine Nutzer erstellt: demografische Merkmale wie Alter, Geschlecht und Standort, aus Seiten-Likes und Interaktionen mit Inhalten abgeleitete Interessen sowie Verhaltensweisen wie Kaufhistorie und Gerätenutzung. Core Audiences sind der Ausgangspunkt, um Personen zu erreichen, die Ihre Marke noch nicht kennen.

Wenn Sie eine CSV-Datei mit den E-Mail-Adressen oder Telefonnummern bestehender Kunden bei Meta hochladen, wird daraus eine Custom Audience erstellt, die mit Meta-Profilen abgeglichen wird. So können Sie Rückgewinnungskampagnen für inaktive Kunden, Cross-Selling-Kampagnen für bestimmte Segmente oder Prospecting-Kampagnen mit Ausschluss bestehender Kunden durchführen.

Der Meta Pixel erfasst das Verhalten von Besuchern auf Ihrer Website und ermöglicht Ihnen, Zielgruppen auf Grundlage bestimmter besuchter Seiten, der Verweildauer oder durchgeführter Aktionen zu erstellen. Eine Website-Custom-Audience aus Personen, die Ihre Preisseite aufgerufen, aber nichts gekauft haben, ist ein Retargeting-Segment mit hoher Kaufabsicht, das Sie priorisieren sollten.

Meta ermöglicht es Ihnen, Zielgruppen aus Personen zu erstellen, die auf der Plattform mit Ihren Inhalten interagiert haben: Zuschauer von Videos, Personen, die mit Ihrer Instagram- oder Facebook-Seite interagiert haben, Personen, die ein Lead-Formular geöffnet haben, und Personen, die auf Veranstaltungen reagiert haben. Diese warmen Zielgruppen lassen sich oft kostengünstiger konvertieren als kalte Zielgruppen, da sie bereits mit Ihrer Marke vertraut sind.

Personen, die einen erheblichen Teil Ihres Videos angesehen haben – üblicherweise mit Schwellenwerten von 25 %, 50 % oder 75 % der Wiedergabedauer – sind warme Interessenten mit nachgewiesenem Interesse. Eine Retargeting-Zielgruppe aus Personen, die 75 % des Videos angesehen haben, anschließend mit einem direkten Angebot anzusprechen, führt oft zu hohen Conversion-Raten bei geringeren Kosten pro Ergebnis.

Mit Lookalike Audiences weist Meta neue Nutzer an, die ähnliche Merkmale wie eine von Ihnen definierte Ausgangszielgruppe haben – typischerweise Ihre besten Kunden oder die Besucher mit dem höchsten Wert auf Ihrer Website. Eine 1-%-Lookalike-Audience ähnelt Ihrer Ausgangszielgruppe am stärksten, während eine 10-%-Lookalike-Audience breiter gefasst ist. Beginnen Sie für präzises Prospecting mit 1 bis 2 %.

Beim Erstellen von Website-Custom-Audiences für Retargeting wählen Sie, wie lange der Besuch zurückliegen darf: Mit 7 Tagen erfassen Sie kürzlich besuchte Seiten mit hoher Kaufabsicht, 14 Tage spannen ein weiteres Netz auf und 30 Tage erfassen eine größere Gruppe, allerdings mit geringerer Aktualität. Stimmen Sie den Zeitraum auf die typische Bedenkzeit für Ihr Produkt ab.

Beim Kombinieren von Zielgruppen fügen Sie einer Custom Audience oder Lookalike Audience Interessen- oder Verhaltensebenen hinzu, um sie weiter einzugrenzen. Wenn Sie beispielsweise Kunden mit einer Lookalike Audience ansprechen, die zusätzlich dem Interesse „Unternehmertum“ entsprechen, filtern Sie Ihre kalte Zielgruppe auf die Personen, die am wahrscheinlichsten auf Ihr konkretes Angebot reagieren.

Ausschlusszielgruppen legen fest, wem Meta Ihre Anzeigen NICHT zeigen soll. Wenn Sie kürzlich kaufende Personen aus einer Prospecting-Kampagne ausschließen, verhindern Sie unnötige Ausgaben. Der Ausschluss Ihrer gesamten Kundenliste von einem Angebot für den Erstkauf sichert die Rentabilität. Gut konfigurierte Ausschlüsse sind in einem Meta-Konto oft die Optimierung mit dem höchsten Ertrag.

Eine sehr spezifische Zielgruppe sorgt für eine höhere Relevanz der Botschaft, schränkt aber Metas Fähigkeit ein, genügend Nutzer zu finden und Ihr Budget effizient auszugeben. Eine sehr breite Zielgruppe liefert Meta mehr Optimierungsdaten, verringert jedoch die Relevanz. Für die meisten Kampagnen liegt der optimale Bereich bei einer Zielgruppe von 500.000 bis drei Millionen Nutzern.

Wenn mehrere Anzeigengruppen innerhalb derselben Kampagne sich überschneidende Zielgruppen ansprechen, konkurrieren sie in der Auktion miteinander und treiben dadurch Ihre eigenen Kosten in die Höhe. Prüfen Sie vor dem Start mit dem Audience Overlap Tool, wie stark sich Ihre wichtigsten Zielgruppen überschneiden. Bei einer starken Überschneidung sollten Sie Anzeigengruppen entweder zusammenführen oder Ausschlüsse zwischen ihnen anwenden.

Effektives Meta-Targeting kombiniert Core Audiences für kaltes Prospecting, Custom Audiences aus Kundenlisten, pixelbasierte Websitedaten, warme Zielgruppen auf Basis von Interaktionen, Lookalike Audiences für skalierbare Erweiterungen und strategische Retargeting-Zeiträume. Das Kombinieren von Zielgruppen erhöht die Präzision, Ausschlüsse verhindern Verschwendung, das Audience Overlap Tool beseitigt interne Konkurrenz, und das richtige Verhältnis zwischen Größe und Spezifität stellt sicher, dass der Algorithmus effizient optimieren kann.