0Pricing
Machine Learning Academy icon

Machine Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

Naucz się machine learning od podstaw. Buduj i oceniaj modele za pomocą scikit-learn, opanuj metody ensemble i skaluj do deep learning z PyTorch.

🤖 Napędzane AI📚 30 kursów👥 100 000+ uczniów⭐ Ocena 4,9
Przegląd kursu

Machine Learning with Python

Naucz się machine learning od podstaw. Buduj i oceniaj modele za pomocą scikit-learn, opanuj metody ensemble i skaluj do deep learning z PyTorch. Ten track obejmuje 30 progresywnych mini-kursów od poziomu początkującego (A1) do zaawansowanego (B2), z krótkimi skoncentrowanymi lekcjami i szybkimi quizami, aby utrwalić każdą koncepcję.

Czego się nauczysz

Zaczniesz od fundamentów i będziesz przechodzić przez tematy pośrednie i zaawansowane, każdy kurs budując na poprzednim. Każda lekcja jest praktyczna, z rzeczywistymi przykładami i dostępnym tutor AI, gdy potrzebujesz pomocy.

Jak to działa

Każdy kurs jest podzielony na cztery skoncentrowane lekcje. Ukończ kilka lekcji dziennie i opanujesz cały track w tygodniach, nie miesiącach.

Zacznij naukę →

Jak się będziesz uczyć

🎯
Interaktywne lekcje
Praktyczne ćwiczenia kodowania z opinią zwrotną w czasie rzeczywistym
🤖
Tutor AI
Uzyskaj natychmiastową pomoc od naszego AI, gdy się zatniesz
💻
Wbudowany edytor
Pisz i uruchamiaj kod bezpośrednio w przeglądarce
🏆
Certyfikat
Uzyskaj certyfikat po ukończeniu kursu
Program nauczania

30 kursów

Każdy kurs ze ścieżki edukacyjnej Machine Learning Academy.

01

Czym jest uczenie maszynowe?

A14 lekcji

Odkryje Pan/Pani, czym jest uczenie maszynowe i czym różni się od tradycyjnego programowania. Pozna Pan/Pani trzy główne paradygmaty uczeni…

02

Konfiguracja Pythona do uczenia maszynowego

A14 lekcjiPRO

Skonfiguruje Pan/Pani profesjonalne środowisko programistyczne ML za pomocą Anaconda, Jupyter i podstawowego stosu naukowego języka Python.…

03

Pierwszy model: regresja liniowa

A14 lekcjiPRO

Zbuduje Pan/Pani intuicję dotyczącą uczenia nadzorowanego, trenując od podstaw swój pierwszy model predykcyjny. Nauczy się Pan/Pani, jak re…

04

Podstawy klasyfikacji

A14 lekcjiPRO

Przejdzie Pan/Pani od przewidywania liczb do przewidywania kategorii. Pozna Pan/Pani regresję logistyczną jako pierwszy klasyfikator i dowi…

05

Trenowanie, testowanie, dzielenie i ocena

A14 lekcjiPRO

Dowiedzie się Pan/Pani, dlaczego ocena modelu na danych treningowych prowadzi do fałszywie optymistycznych wyników oraz jak temu zapobiegać…

06

Potok wstępnego przetwarzania danych

A24 lekcjiPRO

Surowe dane niemal nigdy nie są gotowe dla modelu: brakuje w nich wartości, skale znacznie się różnią, a napisy kategorialne wymagają kodow…

07

Metoda k najbliższych sąsiadów

A24 lekcjiPRO

Pozna Pan/Pani jeden z najbardziej intuicyjnych algorytmów klasyfikacji i regresji: przewidywanie etykiety nowego punktu na podstawie głoso…

08

Drzewa decyzyjne

A24 lekcjiPRO

Drzewa decyzyjne dzielą dane, zadając pytania typu tak/nie, i budują schemat łatwy do wizualizacji oraz wyjaśnienia osobom nietechnicznym.…

09

Naiwny Bayes i klasyfikacja tekstu

A24 lekcjiPRO

Naiwny Bayes stosuje twierdzenie Bayesa przy silnym założeniu niezależności, dzięki czemu działa niezwykle szybko na wielowymiarowych danyc…

10

Metryki oceny modeli

A24 lekcjiPRO

Sama dokładność może być mylącą metryką, gdy klasy są niezrównoważone lub koszty błędnej klasyfikacji są różne. Opanuje Pan/Pani pełny zest…

11

Random Forest i metody zespołowe

B14 lekcjiPRO

Pojedyncze drzewo decyzyjne ulega przeuczeniu, natomiast las zróżnicowanych drzew znacznie lepiej uogólnia wyniki. Nauczy się Pan/Pani, jak…

12

Maszyny wektorów nośnych

B14 lekcjiPRO

SVM znajdują hiperpłaszczyznę o maksymalnym marginesie, która rozdziela klasy, zapewniając silne teoretyczne gwarancje uogólniania. Pozna P…

13

Gradient boosting: XGBoost i LightGBM

B14 lekcjiPRO

Gradient boosting trenuje sekwencyjnie słabe modele, z których każdy koryguje błędy resztowe poprzedniego, zapewniając najnowocześniejszą s…

14

Walidacja krzyżowa i dostrajanie hiperparametrów

B14 lekcjiPRO

Pojedynczy podział na zbiór treningowy i testowy może być mylący z powodu losowych różnic w podziale danych. Walidacja krzyżowa zapewnia wi…

15

Inżynieria cech

B14 lekcjiPRO

Jakość cech wyznacza maksymalny poziom skuteczności modelu, niezależnie od użytego algorytmu. Nauczy się Pan/Pani tworzyć nowe, wartościowe…

16

Grupowanie: K-Means i DBSCAN

B14 lekcjiPRO

Grupowanie to uczenie nienadzorowane, które znajduje naturalne skupiska w danych bez etykiet. Opanuje Pan/Pani K-Means do skupisk o kulisty…

17

Redukcja wymiarowości: PCA i t-SNE

B14 lekcjiPRO

Dane wielowymiarowe trudno wizualizować i często zawierają nadmiarowe cechy spowalniające trenowanie. PCA kompresuje informacje do ortogona…

18

Potoki w scikit-learn

B14 lekcjiPRO

Potoki scikit-learn łączą etapy wstępnego przetwarzania i modelowania w jeden obiekt, który zapobiega wyciekowi danych i upraszcza wdrażani…

19

Obsługa niezrównoważonych danych

B14 lekcjiPRO

W wykrywaniu oszustw, diagnostyce medycznej i wielu innych krytycznych zastosowaniach jedna klasa może stanowić mniej niż 1% przykładów. Tr…

20

Podstawy utrwalania i wdrażania modeli

B14 lekcjiPRO

Model jest użyteczny tylko wtedy, gdy potrafi tworzyć predykcje dla nowych danych poza notatnikiem Jupyter. Nauczy się Pan/Pani zapisywać i…

21

Sieci neuronowe z PyTorch

B24 lekcjiPRO

PyTorch to dominujący framework deep learningu wykorzystywany w badaniach i produkcji. Zbuduje Pan/Pani pierwszą sieć neuronową typu feedfo…

22

Trenowanie sieci neuronowych

B24 lekcjiPRO

Dobra architektura to tylko połowa sukcesu — o tym, czy sieć zbiegnie do użytecznego rozwiązania, decyduje dynamika trenowania. Opanuje Pan…

23

Konwolucyjne sieci neuronowe

B24 lekcjiPRO

CNN wykorzystują strukturę przestrzenną obrazów dzięki lokalnemu współdzieleniu wag i operacjom pooling, zmniejszając liczbę parametrów ora…

24

Sieci rekurencyjne i LSTM

B24 lekcjiPRO

Dane sekwencyjne, takie jak szeregi czasowe, tekst i dźwięk, zawierają zależności czasowe ignorowane przez standardowe sieci feedforward. S…

25

Transfer learning

B24 lekcjiPRO

Trenowanie dużych sieci od podstaw wymaga ogromnych zbiorów danych i mocy obliczeniowej. Transfer learning ponownie wykorzystuje wagi model…

26

NLP: klasyfikacja tekstu z BERT

B24 lekcjiPRO

Dwukierunkowa architektura transformera BERT rozumie kontekst w obu kierunkach i przewyższa starsze modele sekwencyjne w niemal każdym benc…

27

Podstawy MLOps

B24 lekcjiPRO

MLOps łączy badania nad uczeniem maszynowym z niezawodną inżynierią oprogramowania produkcyjnego. Nauczy się Pan/Pani śledzić eksperymenty…

28

Monitorowanie modeli i wykrywanie dryfu

B24 lekcjiPRO

Modele mogą po cichu tracić skuteczność w produkcji, gdy rzeczywistość oddala się od warunków treningowych. Nauczy się Pan/Pani monitorować…

29

Odpowiedzialna AI i wyjaśnialność

B24 lekcjiPRO

Ponieważ systemy ML podejmują decyzje o dużych konsekwencjach w rekrutacji, udzielaniu kredytów i ochronie zdrowia, rozumienie oraz audytow…

30

Projekt zaliczeniowy: kompleksowy projekt ML

B24 lekcjiPRO

Połączą Państwo wszystkie umiejętności zdobyte na tej ścieżce w jednym kompletnym projekcie: pobiorą i oczyszczą rzeczywisty zbiór danych,…

FAQ

Często zadawane pytania

Czy kurs Machine Learning Academy jest bezpłatny?

Tak. Możesz rozpocząć kurs Machine Learning Academy za darmo i ukończyć jego interaktywne lekcje bez żadnych kosztów. Opcjonalna subskrypcja PRO odblokowuje zaawansowane narzędzia AI i certyfikat możliwy do udostępnienia.

Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia, aby nauczyć się PYTHON?

Nie. Kurs zaczyna się od podstaw i stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, więc możesz zacząć nawet bez wcześniejszego doświadczenia z PYTHON.

Jak nauczysz się PYTHON na CoddyKit?

Uczysz się praktycznie. Krótkie interaktywne lekcje łączą jasne wyjaśnienie z praktycznym ćwiczeniem kodowania, które działa w czasie rzeczywistym, a tutor AI dostępny 24/7 udziela spersonalizowanej pomocy, gdy się zatniesz.

Czy dostajesz certyfikat po ukończeniu Machine Learning Academy?

Tak. Uczniowie PRO mogą przystąpić do egzaminu i uzyskać certyfikat ukończenia możliwy do udostępnienia z kodem możliwym do weryfikacji dla kursu Machine Learning Academy.

Czy możesz nauczyć się PYTHON na telefonie?

Tak. CoddyKit jest dostępny na stronie internetowej i jako natywne aplikacje iOS i Android, dzięki czemu możesz nauczyć się PYTHON na dowolnym urządzeniu, a Twoje postępy synchronizują się między nimi.

Zacznij Machine Learning Academy Teraz

Dołącz do tysięcy uczniów opanowujących programowanie dzięki lekcjom wspieranym AI.

Rozpocznij Bezpłatnie →Przeglądaj Wszystkie Kursy