Machine Learning Academy

Name: Machine Learning Academy
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Lerne Machine Learning von Grund auf. Baue und evaluiere Modelle mit scikit-learn, beherrsche Ensemble-Methoden und skaliere zu Deep Learning mit PyTorch.

🤖 KI-Gesteuert📚 30 Kurse👥 100.000+ Lernende⭐ 4,9 Bewertung

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Kursübersicht

Machine Learning with Python

Lerne Machine Learning von Grund auf. Baue und evaluiere Modelle mit scikit-learn, beherrsche Ensemble-Methoden und skaliere zu Deep Learning mit PyTorch. Dieser Track umfasst 30 progressive Mini-Kurse von absoluten Anfängern (A1) bis zu fortgeschrittenen Niveaus (B2), mit kurzen fokussierten Lektionen und schnellen Quiz, um jedes Konzept zu festigen.

Was du lernen wirst

Du wirst mit den Grundlagen beginnen und dich durch mittlere und fortgeschrittene Themen arbeiten, wobei jeder Kurs auf dem vorherigen aufbaut. Jede Lektion ist praktisch, mit echten Beispielen und einem KI-Tutor, der dir bei Bedarf hilft.

Wie es funktioniert

Jeder Kurs ist in vier fokussierte Lektionen unterteilt. Absolviere täglich ein paar Lektionen und du beherrschst den gesamten Track in Wochen, nicht Monaten.

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Lehrplan

30 Kurse

Alle Kurse im Machine Learning Academy Lernpfad.

Was ist maschinelles Lernen?

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Richten Sie mit Anaconda, Jupyter und dem zentralen wissenschaftlichen Python-Stack eine professionelle Entwicklungsumgebung für ML ein. Le…

Ihr erstes Modell: Lineare Regression

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A24 LektionenPRO

Rohdaten sind fast nie direkt für ein Modell geeignet: Werte fehlen, Skalen unterscheiden sich stark und kategoriale Zeichenketten müssen c…

K-Nächste-Nachbarn

A24 LektionenPRO

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A24 LektionenPRO

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Naive Bayes und Textklassifikation

A24 LektionenPRO

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Metriken zur Modellbewertung

A24 LektionenPRO

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Random Forest und Ensemble-Methoden

B14 LektionenPRO

Ein einzelner Entscheidungsbaum neigt zu Overfitting; ein Wald aus vielfältigen Bäumen generalisiert deutlich besser. Lernen Sie, wie Rando…

Support Vector Machines

B14 LektionenPRO

SVMs finden die Hyperebene mit maximalem Abstand, die Klassen voneinander trennt, und bieten dadurch starke theoretische Garantien für die…

Gradient Boosting: XGBoost und LightGBM

B14 LektionenPRO

Beim Gradient Boosting werden schwache Lerner nacheinander trainiert, wobei jeder die Restfehler des vorherigen korrigiert. So entsteht ein…

Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Tuning

B14 LektionenPRO

Eine einzelne Train-Test-Aufteilung kann aufgrund zufälliger Unterschiede in der Datenpartition irreführend sein. Die Kreuzvalidierung lief…

Feature Engineering

B14 LektionenPRO

Die Qualität Ihrer Features bestimmt unabhängig vom verwendeten Algorithmus die Obergrenze der Modellleistung. Lernen Sie, aus Rohdaten dur…

Clustering: K-Means und DBSCAN

B14 LektionenPRO

Clustering ist unüberwachtes Lernen, das natürliche Gruppierungen in Daten ohne Labels findet. Beherrschen Sie K-Means für kugelförmige Clu…

Dimensionsreduktion: PCA und t-SNE

B14 LektionenPRO

Hochdimensionale Daten lassen sich nur schwer visualisieren und enthalten häufig redundante Features, die das Training verlangsamen. PCA ko…

Pipelines in scikit-learn

B14 LektionenPRO

scikit-learn Pipelines verketten Vorverarbeitungs- und Modellierungsschritte in einem einzigen Objekt, verhindern Data Leakage und vereinfa…

Unausgeglichene Daten verarbeiten

B14 LektionenPRO

Bei Betrugserkennung, medizinischer Diagnose und vielen anderen kritischen Anwendungen kann eine Klasse weniger als 1 % der Beispiele ausma…

Grundlagen der Modellspeicherung und Bereitstellung

B14 LektionenPRO

Ein Modell ist erst dann nützlich, wenn es Vorhersagen für neue Daten außerhalb Ihres Jupyter-Notebooks treffen kann. Lernen Sie, scikit-le…

Neuronale Netze mit PyTorch

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PyTorch ist das vorherrschende Framework für Deep Learning in Forschung und Produktion. Erstellen Sie Ihr erstes Feedforward-Netzwerk von G…

Neuronale Netze trainieren

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Eine gute Architektur ist nur die halbe Miete; die Trainingsdynamik entscheidet, ob das Netzwerk eine brauchbare Lösung findet. Beherrschen…

Faltungsneuronale Netze

B24 LektionenPRO

CNNs nutzen die räumliche Struktur von Bildern durch lokale Gewichtsteilung und Pooling. Dadurch reduzieren sie die Parameterzahl und verbe…

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Sequenzielle Daten wie Zeitreihen, Text und Audio enthalten zeitliche Abhängigkeiten, die herkömmliche Feedforward-Netze ignorieren. RNNs v…

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Das Training großer Netzwerke von Grund auf erfordert riesige Datensätze und beträchtliche Rechenleistung. Transfer Learning verwendet Gewi…

NLP: Textklassifikation mit BERT

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MLOps verbindet die Forschung im Bereich maschinelles Lernen mit zuverlässiger Softwareentwicklung für die Produktion. Lernen Sie, Experime…

Modellüberwachung und Drift-Erkennung

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Modelle verschlechtern sich in der Produktion oft unbemerkt, wenn sich die reale Welt von den Trainingsbedingungen entfernt. Lernen Sie, Vo…

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Wenn ML-Systeme folgenreiche Entscheidungen bei Einstellungen, Kreditvergabe und im Gesundheitswesen treffen, ist es sowohl eine ethische V…

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Führen Sie alle in diesem Track erworbenen Kenntnisse in einem vollständigen Projekt zusammen: Erfassen und bereinigen Sie einen realen Dat…

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ist der Machine Learning Academy Kurs kostenlos?

Ja. Du kannst den Machine Learning Academy Kurs kostenlos starten und seine interaktiven Lektionen ohne Kosten abschließen. Ein optionales PRO-Abo schaltet erweiterte KI-Tools und ein teilbares Zertifikat frei.

Brauche ich Vorkenntnisse, um PYTHON zu lernen?

Nein. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und bewegt sich schrittweise zu fortgeschritteneren Themen, sodass du auch ohne PYTHON-Vorkenntnisse starten kannst.

Wie lerne ich PYTHON auf CoddyKit?

Du lernst durch Tun. Kurze interaktive Lektionen verbinden eine klare Erklärung mit einer praktischen Coding-Übung, die in Echtzeit läuft, und ein 24/7 KI-Tutor gibt dir personalisierte Hilfe, wann immer du steckenbleibst.

Erhalte ich ein Zertifikat für den Abschluss von Machine Learning Academy?

Ja. PRO-Lerner können eine Prüfung ablegen und verdienen sich ein teilbares Abschlusszertifikat mit verifizierbarem Code für den Machine Learning Academy Kurs.

Kann ich PYTHON auf meinem Telefon lernen?

Ja. CoddyKit ist im Web und als native iOS- und Android-Apps verfügbar, sodass du PYTHON auf jedem Gerät lernen kannst und dein Fortschritt überall synchronisiert wird.

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