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Machine Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

Aprende machine learning desde los primeros principios. Construye y evalúa modelos con scikit-learn, domina métodos ensemble y escala a deep learning con PyTorch.

🤖 Impulsado por IA📚 30 cursos👥 100.000+ estudiantes⭐ Calificación 4,9
Descripción general del curso

Machine Learning with Python

Aprende machine learning desde los primeros principios. Construye y evalúa modelos con scikit-learn, domina métodos ensemble y escala a deep learning con PyTorch. Este track cubre 30 mini-cursos progresivos desde principiante absoluto (A1) hasta avanzado (B2), con lecciones cortas y enfocadas y cuestionarios rápidos para afianzar cada concepto.

Qué Aprenderás

Comenzarás con los fundamentos y avanzarás a través de temas intermedios y avanzados, cada curso construyendo sobre el anterior. Cada lección es práctica, con ejemplos reales y un tutor IA disponible cuando necesites ayuda.

Cómo Funciona

Cada curso se divide en cuatro lecciones enfocadas. Completa algunas lecciones al día y dominarás el track completo en semanas, no en meses.

Comienza a aprender →

Cómo Aprenderás

🎯
Lecciones Interactivas
Ejercicios de codificación prácticos con retroalimentación en tiempo real
🤖
Tutor de IA
Obtén ayuda instantánea de nuestro IA cuando te atasques
💻
Editor Integrado
Escribe y ejecuta código directamente en tu navegador
🏆
Certificado
Obtén un certificado al completar el curso
Plan de Estudios

30 Cursos

Todos los cursos en la ruta de aprendizaje Machine Learning Academy.

01

¿Qué es el machine learning?

A14 lecciones

Descubra qué es el machine learning y en qué se diferencia de la programación tradicional. Explore los tres paradigmas fundamentales de apr…

02

Configuración de Python para machine learning

A14 leccionesPRO

Configure un entorno profesional de desarrollo de ML con Anaconda, Jupyter y el stack científico principal de Python. Aprenda a manipular a…

03

Su primer modelo: regresión lineal

A14 leccionesPRO

Desarrolle una intuición sobre el aprendizaje supervisado entrenando su primer modelo predictivo desde cero. Aprenda cómo la regresión line…

04

Fundamentos de la clasificación

A14 leccionesPRO

Pase de predecir números a predecir categorías. Explore la regresión logística como su primer clasificador y aprenda cómo una función sigmo…

05

Entrenamiento, prueba, división y evaluación

A14 leccionesPRO

Descubra por qué evaluar un modelo con sus propios datos de entrenamiento produce resultados falsamente optimistas y cómo evitarlo mediante…

06

Pipeline de preprocesamiento de datos

A24 leccionesPRO

Los datos sin procesar casi nunca están listos para un modelo: faltan valores, las escalas varían enormemente y las cadenas categóricas nec…

07

K vecinos más cercanos

A24 leccionesPRO

Aprenda uno de los algoritmos de clasificación y regresión más intuitivos: predecir la etiqueta de un punto nuevo mediante el voto mayorita…

08

Árboles de decisión

A24 leccionesPRO

Los árboles de decisión dividen los datos formulando preguntas de sí o no y construyen un diagrama de flujo fácil de visualizar y explicar…

09

Naive Bayes y clasificación de texto

A24 leccionesPRO

Naive Bayes aplica el teorema de Bayes con un fuerte supuesto de independencia, lo que lo hace extremadamente rápido con datos de texto de…

10

Métricas de evaluación de modelos

A24 leccionesPRO

La precisión por sí sola es una métrica engañosa cuando las clases están desbalanceadas o los costes de clasificación errónea son diferente…

11

Random Forest y métodos de ensemble

B14 leccionesPRO

Un solo árbol de decisión se sobreajusta; un bosque de árboles diversos generaliza mucho mejor. Aprenda cómo los random forests agregan cie…

12

Máquinas de vectores de soporte

B14 leccionesPRO

Las SVM encuentran el hiperplano de margen máximo que separa las clases, lo que les proporciona sólidas garantías teóricas de generalizació…

13

Gradient Boosting: XGBoost y LightGBM

B14 leccionesPRO

El gradient boosting entrena secuencialmente modelos débiles; cada uno corrige los errores residuales del anterior y produce un rendimiento…

14

Validación cruzada y ajuste de hiperparámetros

B14 leccionesPRO

Una única división entre entrenamiento y prueba puede resultar engañosa debido a la variación aleatoria de la partición de datos. La valida…

15

Ingeniería de características

B14 leccionesPRO

La calidad de sus características determina el límite superior del rendimiento de su modelo, independientemente del algoritmo que utilice.…

16

Clustering: K-Means y DBSCAN

B14 leccionesPRO

El clustering es un tipo de aprendizaje no supervisado que encuentra agrupaciones naturales en los datos sin etiquetas. Domine K-Means para…

17

Reducción de dimensionalidad: PCA y t-SNE

B14 leccionesPRO

Los datos de alta dimensionalidad son difíciles de visualizar y a menudo contienen características redundantes que ralentizan el entrenamie…

18

Pipelines en scikit-learn

B14 leccionesPRO

Los Pipelines de scikit-learn encadenan los pasos de preprocesamiento y modelado en un único objeto que evita la fuga de datos y simplifica…

19

Gestión de datos desbalanceados

B14 leccionesPRO

En la detección de fraudes, el diagnóstico médico y muchas otras aplicaciones críticas, una clase puede representar menos del 1 % de los ej…

20

Persistencia de modelos y fundamentos del despliegue

B14 leccionesPRO

Un modelo solo es útil cuando puede realizar predicciones sobre datos nuevos fuera de su notebook de Jupyter. Aprenda a guardar y versionar…

21

Redes neuronales con PyTorch

B24 leccionesPRO

PyTorch es el framework dominante de deep learning en investigación y producción. Construya su primera red neuronal feedforward desde los t…

22

Entrenamiento de redes neuronales

B24 leccionesPRO

Una buena arquitectura es solo la mitad del trabajo; la dinámica del entrenamiento determina si la red converge hacia una solución útil. Do…

23

Redes neuronales convolucionales

B24 leccionesPRO

Las CNN aprovechan la estructura espacial de las imágenes mediante el uso compartido local de pesos y el pooling, reduciendo el número de p…

24

Redes recurrentes y LSTM

B24 leccionesPRO

Los datos secuenciales, como series temporales, texto y audio, presentan dependencias temporales que las redes feedforward estándar ignoran…

25

Transfer learning

B24 leccionesPRO

Entrenar redes grandes desde cero requiere enormes cantidades de datos y capacidad de cómputo. El transfer learning reutiliza los pesos de…

26

NLP: clasificación de texto con BERT

B24 leccionesPRO

La arquitectura de transformer bidireccional de BERT comprende el contexto en ambas direcciones y supera a los modelos secuenciales anterio…

27

Fundamentos de MLOps

B24 leccionesPRO

MLOps conecta la investigación en machine learning con una ingeniería de software de producción fiable. Aprenda a realizar el seguimiento d…

28

Monitorización de modelos y detección de drift

B24 leccionesPRO

Los modelos se degradan silenciosamente en producción cuando el mundo real se aleja de las condiciones de entrenamiento. Aprenda a monitori…

29

IA responsable y explicabilidad

B24 leccionesPRO

A medida que los sistemas de ML toman decisiones de alto impacto en contratación, concesión de préstamos y sanidad, comprender y auditar el…

30

Proyecto final: proyecto de ML de principio a fin

B24 leccionesPRO

Reúna todas las habilidades de este itinerario en un único proyecto completo: adquiera y limpie un conjunto de datos real, diseñe caracterí…

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Es gratuito el curso Machine Learning Academy?

Sí. Puedes empezar el curso Machine Learning Academy gratis y completar sus lecciones interactivas sin costo alguno. Una suscripción opcional a PRO desbloquea herramientas avanzadas de IA y un certificado compartible.

¿Necesito experiencia previa para aprender PYTHON?

No. El curso comienza con los fundamentos y avanza gradualmente hacia temas más avanzados, así que puedes empezar incluso sin experiencia previa en PYTHON.

¿Cómo aprenderé PYTHON en CoddyKit?

Aprendes haciendo. Las lecciones interactivas cortas combinan una explicación clara con un ejercicio de codificación práctico que se ejecuta en tiempo real, y un tutor de IA disponible 24/7 te da ayuda personalizada siempre que te atasques.

¿Obtengo un certificado al completar Machine Learning Academy?

Sí. Los aprendices PRO pueden hacer un examen y obtener un certificado compartible de finalización con un código verificable para el curso Machine Learning Academy.

¿Puedo aprender PYTHON en mi teléfono?

Sí. CoddyKit está disponible en la web y como aplicaciones nativas para iOS y Android, así que puedes aprender PYTHON en cualquier dispositivo y tu progreso se sincroniza entre ellos.

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