0Pricing
Machine Learning Academy icon

Machine Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

تعلم التعلم الآلي من المبادئ الأساسية. بناء وتقييم النماذج باستخدام scikit-learn، إتقان طرق التجميع، والانتقال إلى التعلم العميق مع PyTorch.

🤖 مدعوم بالذكاء الاصطناعي📚 30 دورة👥 100,000+ متعلم⭐ تقييم 4.9
نظرة عامة على الدورة

التعلم الآلي مع Python

تعلم التعلم الآلي من المبادئ الأساسية. بناء وتقييم النماذج باستخدام scikit-learn، إتقان طرق التجميع، والانتقال إلى التعلم العميق مع PyTorch. تغطي هذه المسارات 30 دورة صغيرة تقدمية من المستوى المطلق للمبتدئين (A1) إلى المستوى المتقدم (B2)، مع دروس قصيرة ومركزة واختبارات سريعة لتثبيت كل مفهوم.

ما ستتعلمه

ستبدأ بالمبادئ الأساسية وتتقدم عبر المواضيع المتوسطة والمتقدمة، حيث تبني كل دورة على السابقة. كل درس عملي، مع أمثلة حقيقية ومدرس ذكاء اصطناعي متاح عند الحاجة.

كيفية العمل

يتم تقسيم كل دورة إلى أربعة دروس مركزة. أكمل بضعة دروس يوميًا وستتقن المسار كاملًا في أسابيع، وليس أشهرًا.

ابدأ التعلم →

كيف ستتعلم

🎯
دروس تفاعلية
تمارين برمجة عملية مع ردود فعل فورية
🤖
معلم الذكاء الاصطناعي
احصل على مساعدة فورية من معلمنا الذكي عندما تعلق
💻
محرر مدمج
اكتب وشغّل الأكواد مباشرة في متصفحك
🏆
الشهادة
احصل على شهادة عند إكمالك للدورة
المنهج الدراسي

30 دورة

كل الدورات في مسار تعلم Machine Learning Academy.

01

ما تعلّم الآلة؟

A14 دروس

اكتشفوا ماهية تعلّم الآلة وكيف يختلف عن البرمجة التقليدية. استكشفوا أنماط التعلّم الثلاثة الأساسية، وتعرّفوا إلى أمثلة واقعية لحل تعلّم الآ…

02

إعداد Python لتعلّم الآلة

A14 دروسPRO

هيّئوا بيئة تطوير احترافية لتعلّم الآلة باستخدام Anaconda وJupyter وحزمة Python العلمية الأساسية. تعلّموا معالجة المصفوفات باستخدام NumPy و…

03

نموذجكم الأول: الانحدار الخطي

A14 دروسPRO

ابنوا فهماً حدسياً للتعلّم الخاضع للإشراف من خلال تدريب أول نموذج تنبؤي لكم من الصفر. تعلّموا كيف يعثر الانحدار الخطي على أفضل خط ملائم للب…

04

أساسيات التصنيف

A14 دروسPRO

انتقلوا من التنبؤ بالأرقام إلى التنبؤ بالفئات. استكشفوا الانحدار اللوجستي بوصفه أول مصنّف لكم، وتعلّموا كيف تحوّل دالة sigmoid النتيجة الخط…

05

التدريب والاختبار والتقسيم والتقييم

A14 دروسPRO

اكتشفوا سبب إعطاء تقييم النموذج على بيانات التدريب نفسها نتائج متفائلة زائفاً، وكيف تمنعون ذلك من خلال تقسيم البيانات بطريقة صحيحة. أتقنوا…

06

مسار المعالجة المسبقة للبيانات

A24 دروسPRO

نادراً ما تكون البيانات الأولية جاهزة للنموذج: فالقيم مفقودة، والمقاييس مختلفة بشدة، والسلاسل الفئوية تحتاج إلى ترميز. يزوّدكم هذا المقرر ب…

07

أقرب الجيران K

A24 دروسPRO

تعلّموا إحدى أكثر خوارزميات التصنيف والانحدار سهولةً في الفهم: توقّعوا تصنيف نقطة جديدة عبر التصويت بالأغلبية بين أقرب جيرانها وعددهم k. اف…

08

أشجار القرار

A24 دروسPRO

تقسّم أشجار القرار البيانات من خلال طرح أسئلة بنعم أو لا، فتُنشئ مخططاً انسيابياً يسهل تصوره وشرحه لأصحاب المصلحة غير التقنيين. تعلّموا كيف…

09

Naive Bayes وتصنيف النصوص

A24 دروسPRO

تطبّق Naive Bayes نظرية Bayes مع افتراض قوي بالاستقلالية، ما يجعلها فائقة السرعة مع البيانات النصية عالية الأبعاد. ابنوا مرشحاً للرسائل الم…

10

مقاييس تقييم النماذج

A24 دروسPRO

تكون الدقة وحدها مقياساً مضللاً عندما تكون الفئات غير متوازنة أو تختلف تكاليف التصنيف الخاطئ. أتقنوا مجموعة أدوات التقييم الكاملة: ROC-AUC،…

11

الغابة العشوائية وأساليب التجميع

B14 دروسPRO

تفرط شجرة قرار واحدة في التكيّف، بينما تعمّم غابة من الأشجار المتنوعة بصورة أفضل بكثير. تعلّموا كيف تجمع الغابات العشوائية مئات الأشجار الم…

12

آلات المتجهات الداعمة

B14 دروسPRO

تعثر SVMs على المستوي الفائق ذي الهامش الأقصى الذي يفصل بين الفئات، ما يمنحها ضمانات نظرية قوية للتعميم. تعلّموا حيلة النواة التي تتيح لـ S…

13

التعزيز التدرّجي: XGBoost وLightGBM

B14 دروسPRO

يدرّب التعزيز التدرّجي المتعلّمين الضعفاء بالتتابع، بحيث يصحح كل منهم الأخطاء المتبقية من السابق، محققاً أداءً متطوراً على البيانات الجدولي…

14

التحقق المتقاطع وضبط المعلمات الفائقة

B14 دروسPRO

قد يكون تقسيم واحد إلى تدريب واختبار مضللاً بسبب التباين العشوائي في تقسيم البيانات. يقدّم التحقق المتقاطع تقديراً أكثر موثوقية من خلال حسا…

15

هندسة السمات

B14 دروسPRO

تحدد جودة سماتكم الحد الأقصى لأداء النموذج، بصرف النظر عن الخوارزمية المستخدمة. تعلّموا إنشاء سمات جديدة غنية بالمعلومات من البيانات الأولي…

16

التجميع: K-Means وDBSCAN

B14 دروسPRO

التجميع هو تعلّم غير خاضع للإشراف يعثر على التجمعات الطبيعية في البيانات من دون تصنيفات. أتقنوا K-Means للتجمعات الكروية وDBSCAN للتجمعات ذ…

17

خفض الأبعاد: PCA وt-SNE

B14 دروسPRO

يصعب تصور البيانات عالية الأبعاد، وغالباً ما تحتوي على سمات زائدة تبطئ التدريب. تضغط PCA المعلومات في مكوّنات متعامدة مع الحفاظ على التباين…

18

مسارات العمل في scikit-learn

B14 دروسPRO

تربط Pipelines في Scikit-learn خطوات المعالجة المسبقة والنمذجة في كائن واحد يمنع تسرب البيانات ويبسط النشر. تعلّموا بناء مسارات عمل كاملة و…

19

معالجة البيانات غير المتوازنة

B14 دروسPRO

في اكتشاف الاحتيال والتشخيص الطبي والعديد من التطبيقات المهمة الأخرى، قد تمثل إحدى الفئات أقل من 1% من الأمثلة. يؤدي التدريب على هذه البيان…

20

أساسيات حفظ النماذج ونشرها

B14 دروسPRO

لا يكون النموذج مفيداً إلا عندما يتمكن من إجراء تنبؤات على بيانات جديدة خارج دفتر Jupyter. تعلّموا حفظ مسارات scikit-learn وإدارة إصداراتها…

21

الشبكات العصبية باستخدام PyTorch

B24 دروسPRO

يُعد PyTorch إطار العمل المهيمن في أبحاث التعلّم العميق وبيئاته الإنتاجية. ابنوا أول شبكة عصبية أمامية لكم بدءاً من الموترات، وافهموا autog…

22

تدريب الشبكات العصبية

B24 دروسPRO

لا تمثل البنية الجيدة سوى نصف التحدي؛ إذ تحدد ديناميكيات التدريب ما إذا كانت الشبكة ستتقارب إلى حل مفيد. أتقنوا جداول معدل التعلّم، وتطبيع…

23

الشبكات العصبية الالتفافية

B24 دروسPRO

تستفيد CNNs من البنية المكانية في الصور عبر مشاركة الأوزان محلياً والتجميع، فتقلل عدد المعلمات وتحسن الثبات تجاه الإزاحة. ابنوا مصنّف صور ب…

24

الشبكات المتكررة وLSTMs

B24 دروسPRO

تحتوي البيانات المتسلسلة، مثل السلاسل الزمنية والنصوص والصوت، على تبعيات زمنية تتجاهلها الشبكات الأمامية التقليدية. تعالج RNNs التسلسلات خط…

25

التعلّم بالنقل

B24 دروسPRO

يتطلب تدريب الشبكات الكبيرة من الصفر مجموعات بيانات وحوسبة هائلتين. يعيد التعلّم بالنقل استخدام الأوزان من نماذج مدرّبة مسبقاً على ملايين ا…

26

معالجة اللغة الطبيعية: تصنيف النصوص باستخدام BERT

B24 دروسPRO

يفهم تصميم BERT القائم على المحوّل ثنائي الاتجاه السياق في كلا الاتجاهين، متفوقاً على النماذج التسلسلية الأقدم في معظم معايير معالجة اللغة…

27

أساسيات MLOps

B24 دروسPRO

تصل MLOps بين أبحاث تعلّم الآلة وهندسة البرمجيات الإنتاجية الموثوقة. تعلّموا تتبع التجارب باستخدام MLflow، وإنشاء بيئات قابلة لإعادة الإنتا…

28

مراقبة النماذج واكتشاف الانحراف

B24 دروسPRO

تتدهور النماذج بصمت في بيئة الإنتاج مع ابتعاد العالم الحقيقي عن ظروف التدريب. تعلّموا مراقبة توزيعات التنبؤات، واكتشاف انحراف البيانات وانح…

29

الذكاء الاصطناعي المسؤول وقابلية التفسير

B24 دروسPRO

مع اتخاذ أنظمة تعلّم الآلة قرارات عالية المخاطر في التوظيف والإقراض والرعاية الصحية، يصبح فهم سلوك النموذج وتدقيقه ضرورةً أخلاقية ومتطلباً…

30

المشروع الختامي: مشروع تعلّم آلي متكامل من البداية إلى النهاية

B24 دروسPRO

اجمع كل المهارات التي اكتسبتها في هذا المسار ضمن مشروع متكامل واحد: اجمع مجموعة بيانات حقيقية ونظّفها، وهندس الميزات، ودرّب نماذج متعددة وا…

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

هل دورة Machine Learning Academy مجانية؟

نعم. يمكنك البدء في دورة Machine Learning Academy مجانًا وإكمال دروسها التفاعلية بلا تكلفة. اشتراك PRO اختياري يفتح لك أدوات ذكاء اصطناعي متقدمة وشهادة قابلة للمشاركة.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لتعلم PYTHON؟

لا. تبدأ الدورة بالأساسيات وتنتقل تدريجيًا إلى مواضيع أكثر تقدمًا، لذا يمكنك البدء حتى بدون خبرة سابقة في PYTHON.

كيف ستتعلم PYTHON على CoddyKit؟

تتعلم من خلال العمل. دروس تفاعلية قصيرة تجمع بين شرح واضح وتمرين برمجة عملي يعمل في الوقت الفعلي، ومعلم ذكاء اصطناعي يعمل 24/7 يقدم مساعدة مخصصة عندما تعلق.

هل أحصل على شهادة عند إكمال Machine Learning Academy؟

نعم. متعلمو PRO يمكنهم الخضوع لامتحان والحصول على شهادة إكمال قابلة للمشاركة برمز تحقق لدورة Machine Learning Academy.

هل يمكنني تعلم PYTHON على هاتفي؟

نعم. CoddyKit متاح على الويب وكتطبيقات iOS و Android أصلية، لذا يمكنك تعلم PYTHON على أي جهاز وسيتم مزامنة تقدمك عبرها جميعًا.

ابدأ Machine Learning Academy الآن

انضم إلى آلاف المتعلمين الذين يتقنون البرمجة مع دروس مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ابدأ مجاناً →استعرض جميع الدورات