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Machine Learning Academy

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Aprenda machine learning desde os primeiros princípios. Construa e avalie modelos com scikit-learn, domine métodos ensemble e escale para deep learning com PyTorch.

🤖 Com Inteligência Artificial📚 30 cursos👥 100.000+ alunos⭐ Classificação 4,9
Visão Geral do Curso

Machine Learning with Python

Aprenda machine learning desde os primeiros princípios. Construa e avalie modelos com scikit-learn, domine métodos ensemble e escale para deep learning com PyTorch. Esta trilha cobre 30 mini-cursos progressivos do iniciante absoluto (A1) até avançado (B2), com aulas focadas e breves testes para fixar cada conceito.

What You Will Learn

Você começará com os fundamentos e avançará pelos tópicos intermediários e avançados, cada curso construindo sobre o anterior. Cada aula é prática, com exemplos reais e um tutor de IA disponível quando você precisar de ajuda.

How It Works

Cada curso é dividido em quatro aulas focadas. Complete algumas aulas por dia e você dominará a trilha completa em semanas, não meses.

Comece a Aprender →

Como Você Aprenderá

🎯
Aulas Interativas
Exercícios de codificação práticos com feedback em tempo real
🤖
Tutor de IA
Obtenha ajuda instantânea de nossa IA quando você ficar preso
💻
Editor Integrado
Escreva e execute código diretamente no seu navegador
🏆
Certificado
Ganhe um certificado ao concluir o curso
Currículo

30 Cursos

Todos os cursos no caminho de aprendizado Machine Learning Academy.

01

O que é aprendizado de máquina?

A14 aulas

Descubra o que é aprendizado de máquina e como ele difere da programação tradicional. Explore os três paradigmas centrais de aprendizado e…

02

Configuração do Python para aprendizado de máquina

A14 aulasPRO

Configure um ambiente profissional de desenvolvimento de aprendizado de máquina com Anaconda, Jupyter e a pilha científica essencial do Pyt…

03

Seu primeiro modelo: regressão linear

A14 aulasPRO

Construa uma intuição sobre aprendizado supervisionado treinando seu primeiro modelo preditivo do zero. Aprenda como a regressão linear enc…

04

Fundamentos da classificação

A14 aulasPRO

Passe de prever números a prever categorias. Explore a regressão logística como seu primeiro classificador e aprenda como uma função sigmoi…

05

Treinar, testar, dividir e avaliar

A14 aulasPRO

Descubra por que avaliar um modelo com os próprios dados de treinamento produz resultados falsamente otimistas e como evitar isso com uma d…

06

Pipeline de pré-processamento de dados

A24 aulasPRO

Dados brutos quase nunca estão prontos para um modelo: há valores ausentes, as escalas variam muito e as strings categóricas precisam ser c…

07

Vizinhos mais próximos

A24 aulasPRO

Aprenda um dos algoritmos mais intuitivos de classificação e regressão: preveja o rótulo de um novo ponto por votação majoritária entre seu…

08

Árvores de decisão

A24 aulasPRO

As árvores de decisão dividem os dados fazendo perguntas de sim ou não e constroem um fluxograma fácil de visualizar e explicar para partes…

09

Naive Bayes e classificação de texto

A24 aulasPRO

Naive Bayes aplica o teorema de Bayes com uma forte suposição de independência, o que o torna extremamente rápido em dados de texto de alta…

10

Métricas de avaliação de modelos

A24 aulasPRO

A acurácia, sozinha, é uma métrica enganosa quando as classes estão desbalanceadas ou os custos de classificação incorreta são diferentes.…

11

Floresta aleatória e métodos de conjunto

B14 aulasPRO

Uma única árvore de decisão sofre sobreajuste; uma floresta de árvores diversificadas generaliza muito melhor. Aprenda como florestas aleat…

12

Máquinas de vetores de suporte

B14 aulasPRO

As SVMs encontram o hiperplano de margem máxima que separa as classes, oferecendo fortes garantias teóricas de generalização. Aprenda o tru…

13

Boosting por gradiente: XGBoost e LightGBM

B14 aulasPRO

O boosting por gradiente treina sequencialmente aprendizes fracos, cada um corrigindo os erros residuais do anterior, e produz desempenho d…

14

Validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros

B14 aulasPRO

Uma única divisão entre treinamento e teste pode ser enganosa devido à variação aleatória na partição dos dados. A validação cruzada oferec…

15

Engenharia de atributos

B14 aulasPRO

A qualidade dos seus atributos define o limite superior do desempenho do modelo, independentemente do algoritmo utilizado. Aprenda a criar…

16

Agrupamento: K-Means e DBSCAN

B14 aulasPRO

O agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado que encontra agrupamentos naturais nos dados sem rótulos. Domine o K-Means para a…

17

Redução de dimensionalidade: PCA e t-SNE

B14 aulasPRO

Dados de alta dimensionalidade são difíceis de visualizar e geralmente contêm atributos redundantes que tornam o treinamento mais lento. O…

18

Pipelines no scikit-learn

B14 aulasPRO

Os Pipelines do scikit-learn encadeiam etapas de pré-processamento e modelagem em um único objeto, evitando vazamento de dados e simplifica…

19

Lidando com dados desbalanceados

B14 aulasPRO

Na detecção de fraudes, no diagnóstico médico e em muitas outras aplicações críticas, uma classe pode representar menos de 1% dos exemplos.…

20

Persistência de modelos e fundamentos da implantação

B14 aulasPRO

Um modelo só é útil quando consegue fazer previsões com dados novos fora do seu notebook Jupyter. Aprenda a salvar e versionar pipelines do…

21

Redes neurais com PyTorch

B24 aulasPRO

PyTorch é a principal estrutura de pesquisa e produção para aprendizado profundo. Construa sua primeira rede neural direta a partir de tens…

22

Treinamento de redes neurais

B24 aulasPRO

Uma boa arquitetura é apenas metade do desafio; a dinâmica do treinamento determina se a rede convergirá para uma solução útil. Domine os a…

23

Redes neurais convolucionais

B24 aulasPRO

As CNNs exploram a estrutura espacial das imagens por meio do compartilhamento local de pesos e do pooling, reduzindo a quantidade de parâm…

24

Redes recorrentes e LSTMs

B24 aulasPRO

Dados sequenciais, como séries temporais, texto e áudio, apresentam dependências temporais que as redes diretas padrão ignoram. As RNNs pro…

25

Aprendizado por transferência

B24 aulasPRO

Treinar redes grandes do zero exige enormes conjuntos de dados e capacidade computacional. O aprendizado por transferência reutiliza pesos…

26

Processamento de linguagem natural: classificação de textos com BERT

B24 aulasPRO

A arquitetura de transformadores bidirecionais do BERT compreende o contexto em ambas as direções e supera modelos sequenciais mais antigos…

27

Fundamentos de MLOps

B24 aulasPRO

MLOps conecta a pesquisa em aprendizado de máquina à engenharia de software confiável para produção. Aprenda a acompanhar experimentos com…

28

Monitoramento de modelos e detecção de deriva

B24 aulasPRO

Os modelos se degradam silenciosamente em produção à medida que o mundo real se afasta das condições de treinamento. Aprenda a monitorar di…

29

IA responsável e explicabilidade

B24 aulasPRO

À medida que sistemas de aprendizagem de máquina tomam decisões de alto impacto em contratação, concessão de crédito e saúde, compreender e…

30

Projeto final: projeto de aprendizagem de máquina de ponta a ponta

B24 aulasPRO

Reúna todas as habilidades deste percurso em um único projeto completo: obtenha e limpe um conjunto de dados real, crie atributos, treine e…

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

O curso Machine Learning Academy é gratuito?

Sim. Você pode começar o curso Machine Learning Academy gratuitamente e completar suas aulas interativas sem custo. Uma assinatura PRO opcional desbloqueia ferramentas avançadas de IA e um certificado compartilhável.

Preciso de experiência anterior para aprender PYTHON?

Não. O curso começa com os fundamentos e gradualmente passa para tópicos mais avançados, então você pode começar mesmo sem experiência anterior com PYTHON.

Como vou aprender PYTHON no CoddyKit?

Você aprende fazendo. Aulas interativas curtas combinam uma explicação clara com um exercício de codificação prático que executa em tempo real, e um tutor de IA disponível 24/7 oferece ajuda personalizada sempre que você ficar preso.

Ganho um certificado ao concluir Machine Learning Academy?

Sim. Alunos PRO podem fazer um exame e ganhar um certificado de conclusão compartilhável com um código verificável para o curso Machine Learning Academy.

Posso aprender PYTHON no meu celular?

Sim. CoddyKit está disponível na web e como aplicativos nativos para iOS e Android, então você pode aprender PYTHON em qualquer dispositivo e seu progresso sincroniza entre eles.

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