0Pricing
Machine Learning Academy icon

Machine Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

Makine öğrenmesini temellerinden başlayarak öğrenin. scikit-learn ile modeller oluşturun ve değerlendirin, ensemble yöntemlerinde uzmanlaşın ve PyTorch ile derin öğrenmeye geçin.

🤖 Yapay Zeka Destekli📚 30 kurs👥 100.000+ öğrenci⭐ 4,9 puan
Kurs Özeti

Python ile Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesini temellerinden başlayarak öğrenin. scikit-learn ile modeller oluşturun ve değerlendirin, ensemble yöntemlerinde uzmanlaşın ve PyTorch ile derin öğrenmeye geçin. Bu track, mutlak başlangıç seviyesinden (A1) ileri seviyeye (B2) kadar 30 kademeli mini-kurstan oluşur; her konsepti pekiştirmek için kısa odaklanmış dersler ve hızlı testler sunulur.

Neler Öğreneceksiniz

Temellerden başlayıp orta ve ileri konulara doğru ilerliyorsunuz; her kurs bir öncekisinin üzerine inşa edilir. Her ders pratiktir, gerçek örnekler içerir ve ihtiyaç duyduğunuzda size yardımcı olacak bir AI tutor mevcuttur.

Nasıl Çalışır

Her kurs dört odaklanmış derse bölünmüştür. Günde birkaç ders tamamlayın ve tüm track'i aylar değil, haftalar içinde öğrenmiş olacaksınız.

Öğrenmeye Başla →

Nasıl Öğreneceksin

🎯
Etkileşimli Dersler
Gerçek zamanlı geri bildirim ile uygulamalı kodlama alıştırmaları
🤖
AI Öğretmen
Takılırsan AI'dan anında yardım al
💻
Yerleşik Editör
Tarayıcında doğrudan kod yaz ve çalıştır
🏆
Sertifika
Kursu tamamladığında sertifika kazan
Müfredat

30 Kurs

Machine Learning Academy öğrenme yolundaki tüm kurslar.

01

Makine Öğrenimi Nedir?

A14 ders

Makine öğreniminin ne olduğunu ve geleneksel programlamadan nasıl farklılaştığını keşfedin. Üç temel öğrenme paradigmasını inceleyin ve mak…

02

Makine Öğrenimi için Python Kurulumu

A14 dersPRO

Anaconda, Jupyter ve temel bilimsel Python yığınıyla profesyonel bir makine öğrenimi geliştirme ortamı yapılandırın. Her veri kümesini yükl…

03

İlk Modeliniz: Doğrusal Regresyon

A14 dersPRO

İlk tahmin modelinizi sıfırdan eğiterek denetimli öğrenme için sezgi geliştirin. Doğrusal regresyonun verilerden geçen en uygun doğruyu nas…

04

Sınıflandırmanın Temelleri

A14 dersPRO

Sayıları tahmin etmekten kategorileri tahmin etmeye geçin. İlk sınıflandırıcınız olarak lojistik regresyonu inceleyin ve sigmoid işlevinin…

05

Eğitin, Test Edin, Bölün ve Değerlendirin

A14 dersPRO

Bir modeli yalnızca kendi eğitim verileri üzerinde değerlendirmenin neden gerçekte olduğundan daha iyimser sonuçlar verdiğini ve doğru veri…

06

Veri Ön İşleme İşlem Hattı

A24 dersPRO

Ham veriler neredeyse hiçbir zaman bir modele hazır değildir: değerler eksiktir, ölçekler büyük farklılıklar gösterir ve kategorik dizeleri…

07

K-En Yakın Komşu

A24 dersPRO

En sezgisel sınıflandırma ve regresyon algoritmalarından birini öğrenin: yeni bir noktanın etiketini, en yakın k komşusunun çoğunluk oyuna…

08

Karar Ağaçları

A24 dersPRO

Karar ağaçları, evet-hayır soruları sorarak verileri böler ve teknik olmayan paydaşların kolayca görselleştirip açıklayabileceği bir akış ş…

09

Naive Bayes ve Metin Sınıflandırma

A24 dersPRO

Naive Bayes, güçlü bir bağımsızlık varsayımıyla Bayes teoremini uygular; bu da onu yüksek boyutlu metin verilerinde son derece hızlı kılar.…

10

Model Değerlendirme Ölçütleri

A24 dersPRO

Sınıflar dengesiz olduğunda veya yanlış sınıflandırma maliyetleri farklılaştığında yalnızca doğruluk yanıltıcı bir ölçüttür. ROC-AUC, kesin…

11

Rastgele Orman ve Topluluk Yöntemleri

B14 dersPRO

Tek bir karar ağacı aşırı öğrenir; farklı ağaçlardan oluşan bir orman ise çok daha iyi genelleme yapar. Rastgele ormanların, verilerin ve ö…

12

Destek Vektör Makineleri

B14 dersPRO

SVM'ler sınıfları ayıran ve marjı en büyükleyen hiper düzlemi bulur; bu da onlara güçlü teorik genelleme garantileri sağlar. SVM'lerin sons…

13

Gradyan Artırma: XGBoost ve LightGBM

B14 dersPRO

Gradyan artırma, her biri öncekinin artık hatalarını düzelten zayıf öğrenicileri sıralı biçimde eğitir ve tablo verilerinde son teknoloji p…

14

Çapraz Doğrulama ve Hiperparametre Ayarlama

B14 dersPRO

Tek bir eğitim-test bölmesi, veri bölümündeki rastgele değişkenlik nedeniyle yanıltıcı olabilir. Çapraz doğrulama, birden fazla bölmedeki s…

15

Özellik Mühendisliği

B14 dersPRO

Hangi algoritmayı kullandığınızdan bağımsız olarak özelliklerinizin kalitesi, modelinizin performans üst sınırını belirler. Dönüşümler, etk…

16

Kümeleme: K-Means ve DBSCAN

B14 dersPRO

Kümeleme, etiketler olmadan verilerdeki doğal grupları bulan denetimsiz öğrenme yöntemidir. Küresel kümeler için K-Means'te, keyfi biçimli…

17

Boyut İndirgeme: PCA ve t-SNE

B14 dersPRO

Yüksek boyutlu verileri görselleştirmek zordur ve bu verilerde eğitimi yavaşlatan gereksiz özellikler bulunabilir. PCA, varyansı korurken b…

18

scikit-learn İşlem Hatları

B14 dersPRO

Scikit-learn işlem hatları, ön işleme ve modelleme adımlarını veri sızıntısını önleyen ve dağıtımı kolaylaştıran tek bir nesnede birleştiri…

19

Dengesiz Verileri Yönetme

B14 dersPRO

Sahtekârlık tespiti, tıbbi tanı ve diğer birçok kritik uygulamada bir sınıf, örneklerin %1'inden azını oluşturabilir. Bu tür verilerle eğit…

20

Model Kalıcılığı ve Dağıtımın Temelleri

B14 dersPRO

Bir model, Jupyter not defterinizin dışında yeni veriler üzerinde tahmin yapabildiğinde gerçekten kullanışlıdır. scikit-learn işlem hatları…

21

PyTorch ile Sinir Ağları

B24 dersPRO

PyTorch, araştırma ve üretim amaçlı derin öğrenme alanında en yaygın kullanılan çerçevedir. İlk ileri beslemeli sinir ağınızı tensörlerden…

22

Sinir Ağlarını Eğitme

B24 dersPRO

İyi bir mimari işin yalnızca yarısıdır; eğitim dinamikleri, ağın yararlı bir çözüme yakınsayıp yakınsamayacağını belirler. Öğrenme hızı çiz…

23

Evrişimli Sinir Ağları

B24 dersPRO

CNN'ler, yerel ağırlık paylaşımı ve havuzlama yoluyla görüntülerdeki uzamsal yapıdan yararlanır; parametre sayısını azaltırken öteleme deği…

24

Yinelemeli Ağlar ve LSTM'ler

B24 dersPRO

Zaman serileri, metin ve ses gibi sıralı veriler, standart ileri beslemeli ağların göz ardı ettiği zamansal bağımlılıklar içerir. RNN'ler d…

25

Aktarım Öğrenmesi

B24 dersPRO

Büyük ağları sıfırdan eğitmek, çok büyük veri kümeleri ve hesaplama gücü gerektirir. Aktarım öğrenmesi, milyonlarca örnek üzerinde önceden…

26

BERT ile Doğal Dil İşleme: Metin Sınıflandırma

B24 dersPRO

BERT'in çift yönlü dönüştürücü mimarisi bağlamı her iki yönde de anlar ve neredeyse tüm doğal dil işleme karşılaştırmalarında eski sıralı m…

27

MLOps'un Temelleri

B24 dersPRO

MLOps, makine öğrenimi araştırmaları ile güvenilir üretim yazılımı mühendisliği arasında köprü kurar. MLflow ile deney takibini, Docker ile…

28

Model İzleme ve Kayma Tespiti

B24 dersPRO

Gerçek dünya eğitim koşullarından uzaklaştıkça modeller üretimde sessizce kötüleşir. Tahmin dağılımlarını izlemeyi, veri ve kavram kaymasın…

29

Sorumlu Yapay Zeka ve Açıklanabilirlik

B24 dersPRO

Makine öğrenmesi sistemleri işe alım, kredi verme ve sağlık hizmetleri gibi yüksek riskli alanlarda önemli kararlar alırken, model davranış…

30

Bitirme Projesi: Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Projesi

B24 dersPRO

Bu öğrenim yolundaki tüm becerileri tek bir kapsamlı projede bir araya getirin: gerçek bir veri kümesi edinin ve temizleyin, özellikler olu…

SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Machine Learning Academy kursu ücretsiz mi?

Evet. Machine Learning Academy kursunu ücretsiz olarak başlayabilir ve etkileşimli derslerini hiç ücret ödemeden tamamlayabilirsin. İsteğe bağlı PRO aboneliği gelişmiş yapay zeka araçlarını ve paylaşılabilir bir sertifikayı açar.

PYTHON öğrenmek için önceki deneyim gerekli mi?

Hayır. Kurs temel bilgilerle başlar ve giderek daha ileri konulara ilerler, bu nedenle PYTHON deneyimi olmasa bile başlayabilirsin.

CoddyKit'te PYTHON nasıl öğreneceksin?

Yaparak öğrenirsin. Kısa etkileşimli dersler, açık bir açıklama ile gerçek zamanlı çalışan uygulamalı bir kodlama alıştırmasını bir araya getirir ve 24/7 AI öğretmen takılırsan kişiselleştirilmiş yardım sağlar.

Machine Learning Academy kursunu tamamladığımda sertifika alır mıyım?

Evet. PRO öğrenenler sınav yapabilir ve Machine Learning Academy kursu için doğrulanabilir bir koduyla paylaşılabilir bir tamamlama sertifikası kazanabilirler.

PYTHON öğrenimini telefonumda yapabilir miyim?

Evet. CoddyKit web ve yerel iOS ile Android uygulamaları olarak erişilebilir, böylece PYTHON öğrenimini herhangi bir cihazda yapabilir ve ilerlemeniz cihazlar arasında senkronize olur.

Machine Learning Academy Kursuna Şimdi Başla

Yapay zeka destekli derslerle programlamayı öğrenen binlerce öğrenciye katıl.

Ücretsiz Başla →Tüm Kursları Gözden Geçir