Kennismaken met Tidyverse
Krijg een overzicht van de belangrijkste Tidyverse-pakketten en hun geïntegreerde aanpak voor data science.
Kennismaken met Tidyverse is een gratis R Academy-les op CoddyKit. Dit is les 1 van 3. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject R Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus R Academy bevat in totaal 3 lessen.
Inleiding tot Tidyverse
Tidyverse is een verzameling R-pakketten voor data science waarmee gegevens eenvoudiger kunnen worden bewerkt en gevisualiseerd.
Tidyverse installeren en laden
Installeer en laad het pakket voordat u Tidyverse gebruikt.
install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)Belangrijke pakketten in Tidyverse
Tidyverse bevat verschillende nuttige pakketten:
dplyr- Gegevens bewerkenggplot2- Gegevens visualiserentidyr- Gegevens opschonenreadr- Gegevens importeren
dplyr gebruiken om gegevens te bewerken
Het pakket dplyr helpt bij het filteren, samenvatten en transformeren van gegevens.
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)ggplot2 gebruiken voor visualisaties
Het pakket ggplot2 wordt gebruikt om elegante visualisaties te maken.
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()tidyr gebruiken om gegevens op te schonen
Het pakket tidyr is handig voor het hervormen en opschonen van gegevens.
library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')readr gebruiken om gegevens te importeren
Het pakket readr wordt gebruikt om gegevens efficiënt te lezen.
library(readr)
data <- read_csv('data.csv')Tidyverse-functies combineren
U kunt meerdere functies aan elkaar koppelen voor efficiënte analyses.
mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))Samenvatting
In deze les hebt u geleerd:
- Hoe u Tidyverse installeert en laadt.
- Welke pakketten de belangrijkste onderdelen van Tidyverse vormen.
- Hoe u
dplyr,ggplot2,tidyrenreadrgebruikt voor gegevensanalyse.
Leer R met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 43
- Lessen
- 159
Veelgestelde vragen
Is de les “Kennismaken met Tidyverse” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad R Academy, waaronder “Kennismaken met Tidyverse”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus R Academy bevat in totaal 3 lessen.
Wat leer ik in “Kennismaken met Tidyverse”?
Krijg een overzicht van de belangrijkste Tidyverse-pakketten en hun geïntegreerde aanpak voor data science. Je oefent met R Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met R Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. R Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 1 van 3.
Hoe lang duurt de les “Kennismaken met Tidyverse”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over R Academy?
Ja. Elke les over R Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Kennismaken met Tidyverse
- Data wrangling met dplyr
- Gegevens tidy maken met tidyr