R Academy logo
RBeginnerAIDataNiveaus A1 → C122 talen

R Academy

Ontdek de mogelijkheden van data-analyse en statistiek met R Language Academy. Een CoddyKit-leertraject met 43 korte cursussen en 159 interactieve lessen, met een AI-tutor die 24/7 voor je klaarstaat.

Cursussen
43
Lessen
159
Interactieve stappen
1,953
Gratis beginnen
Cursus 1
Lesprogramma

43 cursussen in dit leertraject

Elke cursus in het leertraject R Academy, in de juiste leer volgorde. De eerste is gratis.

1

A13 lessenGratis

Ontdek wat R is, waarom wetenschappers, analisten en datateams wereldwijd erop vertrouwen en welke inzichten en visualisaties u in dit traject gaat produceren.

2

A13 lessenPRO

Deze cursus introduceert de R-omgeving, de interface van RStudio en de basisprincipes van het schrijven en uitvoeren van R-code. U behandelt elementaire rekenkundige bewerkingen, het maken van object…

3

A14 lessenPRO

Beheers rekenkundige, logische en vergelijkingsoperatoren in R met praktische oefeningen om een solide basis te leggen.

4

A24 lessenPRO

Genereer numerieke sequenties en herhaalde waarden met de ingebouwde hulpmiddelen van R voor het maken van gegevens.

5

A24 lessenPRO

Maak en bewerk tweedimensionale matrixstructuren, de bouwstenen van numerieke berekeningen in R.

6

A24 lessenPRO

Begrijp hoe R omgaat met ontbrekende gegevens en leer betrouwbare strategieën om NA-waarden te detecteren en te behandelen.

7

A24 lessenPRO

Leer omgaan met de impliciete en expliciete regels voor typeconversie in R om veelvoorkomende bugs met gegevenstypen te voorkomen.

8

A24 lessenPRO

Rangschik vectoren en dataframes met de sorteer- en rangschikkingsfuncties van R voor data-analysetaken.

9

A24 lessenPRO

Maak, formatteer en geef tekstuitvoer weer met paste(), sprintf() en andere hulpmiddelen voor tekenreeksen in R.

10

A23 lessenPRO

In deze cursus verkent u de fundamentele gegevenstypen in R, zoals numeric, character en logical, en veelgebruikte datastructuren zoals vectors, matrices, lijsten en data frames.

11

A23 lessenPRO

Leer custom functies te schrijven, de programmastroom te sturen met voorwaarden en lussen, en uw code efficiënt te debuggen.

12

A23 lessenPRO

Deze cursus behandelt essentiële stringbewerkingen en bewerkingen met datum en tijd in R, zodat u tekstuele en temporele gegevens nauwkeurig kunt verwerken.

13

A23 lessenPRO

Beheers de basisfuncties voor grafieken in base R om gegevens effectief te visualiseren. Onderwerpen zijn onder meer staafdiagrammen, histogrammen, spreidingsdiagrammen en het aanpassen van grafische…

14

B14 lessenPRO

Schrijf robuuste R-code die fouten, waarschuwingen en meldingen netjes afhandelt met tryCatch en verwante hulpmiddelen.

15

B14 lessenPRO

Begrijp lexicale scoping en het omgevingssysteem van R om voorspelbare code zonder bijwerkingen te schrijven.

16

B14 lessenPRO

Organiseer uw R-code in onderhoudbare scripts en projecten met best practices voor bestandsstructuur en het inladen van code.

17

B14 lessenPRO

Ga verder dan elementaire datamanipulatie met gegroepeerde windowfuncties, joins over meerdere tabellen en tidy evaluation in dplyr.

18

B14 lessenPRO

Zet rommelige gegevens in breed formaat om naar overzichtelijk lang formaat en terug met de pivotfuncties en nestingshulpmiddelen van tidyr.

19

B14 lessenPRO

Lees CSV-, TSV-, Excel- en bestanden met vaste veldbreedte efficiënt in R in, met robuuste parsing en type-inferentie.

20

B14 lessenPRO

Voer vanuit R query's uit op relationele databases met DBI en RSQLite, en schrijf SQL-achtige query's via dbplyr.

21

B14 lessenPRO

Extraheer gestructureerde gegevens uit HTML-pagina's met de CSS-selector- en XPath-hulpmiddelen van rvest.

22

B14 lessenPRO

Genereer reproduceerbare willekeurige steekproeven en simuleer statistische processen voor data-analyse en tests.

23

B14 lessenPRO

Parse JSON-antwoorden, bouw HTTP-verzoeken en integreer R-workflows met externe REST-API's.

24

B13 lessenPRO

Leer gegevens uit verschillende bronnen te importeren, schonen, transformeren en combineren met technieken uit base R. Deze cursus behandelt essentiële data-wranglingtaken voor realistische data-anal…

25

B13 lessenPRO

Breid uw vaardigheden in datavisualisatie uit met het pakket ggplot2. Bouw gelaagde grafieken en pas deze aan voor krachtige plots van publicatiekwaliteit.

26

B13 lessenPRO

Duik in Tidyverse, een verzameling R-pakketten voor data science. Leer dplyr, tidyr en andere pakketten te gebruiken voor gestroomlijnde gegevensmanipulatie.

27

B13 lessenPRO

Richt u op technieken om datasets samen te vatten, te visualiseren en er inzichten uit af te leiden. Leer best practices voor snelle data-exploratie en storytelling.

28

B24 lessenPRO

Vervang for-lussen door elegante, combineerbare patronen voor functioneel programmeren met de map-familie van purrr.

29

B24 lessenPRO

Voer matrixbewerkingen uit, los lineaire stelsels op en bereken eigenwaarden met de ingebouwde hulpmiddelen voor lineaire algebra van R.

30

B23 lessenPRO

Bouw voort op basisbegrippen uit de statistiek om hypothesetoetsen uit te voeren, verdelingen te onderzoeken en de basisprincipes van kansrekening in R te begrijpen.

31

B23 lessenPRO

Ontdek hoe u R-oplossingen in realistische omgevingen implementeert met tools zoals R Markdown, Shiny en Docker. Leer dynamische rapporten en interactieve dashboards te maken.

32

B24 lessenPRO

Bouw end-to-end ML-workflows met het tidymodels-ecosysteem: recipes, parsnip, workflows en tune.

33

B24 lessenPRO

Bouw productieklare Shiny-apps met modules, dynamische UI, reactief programmeren en strategieën voor deployment.

34

B24 lessenPRO

Maak van R-functies REST API-eindpunten met Plumber, inclusief authenticatie, routing en deployment in productie.

35

B24 lessenPRO

Bewerk ruimtelijke vector- en rastergegevens, voer ruimtelijke joins uit en maak interactieve kaarten met R.

36

B24 lessenPRO

Pas NLP-technieken toe op tekstcorpora met tidytext: tokenisatie, TF-IDF, sentimentanalyse en topicmodellering.

37

B24 lessenPRO

Bouw, documenteer, test en publiceer uw eigen R-pakketten met devtools, roxygen2 en testthat.

38

C14 lessenPRO

Identificeer knelpunten in R-code en pas vectorisatie, benchmarking en profileringstechnieken toe voor meer snelheid.

39

C13 lessenPRO

Verdiep u in complexere technieken, zoals regressiemodellen, tijdreeksanalyse en de basisprincipes van machinelearning. Ontwikkel de vaardigheden om geavanceerde datasituaties aan te pakken.

40

C14 lessenPRO

Bouw en stem ensemblemodellen af met ranger voor random forests en xgboost voor gradient boosting in R.

41

C14 lessenPRO

Train neurale netwerken in R met de Keras-API, ondersteund door TensorFlow, voor beeld- en sequentietaken.

42

C14 lessenPRO

Versnel R-workflows met multicore-parallelisme met het pakket parallel, het future-framework en furrr.

43

C14 lessenPRO

Bouw en pas probabilistische modellen aan met Stan vanuit R, interpreteer posteriorverdelingen en valideer modellen met MCMC-diagnostiek.

CoddyKit PRO

Ontgrendel alle 43 cursussen in dit leertraject en in elk ander leertraject

AI-begeleider, certificeringsexamen en certificaat. Werkt op het web, iOS en Android.

Alle abonnementen bekijken
Jaarlijks$29.90 per jaarOngeveer $2.49 per maandEenmalig betalenLevenslang$69.99 eenmaligGeen verlengingen. PRO voor altijd.
Cursusoverzicht

R: de taal voor data-analyse en statistiek

R is een programmeertaal die speciaal is ontworpen voor statistische berekeningen, data-analyse en visualisatie. Het is de standaardtool in academisch onderzoek, biostatistiek, de financiële sector en datateams die grondige statistische methoden nodig hebben. Met pakketten zoals ggplot2, tidyverse en tidymodels combineert R expressieve datamanipulatie met grafieken van publicatiekwaliteit en reproduceerbare analyseworkflows — een praktische keuze voor iedereen die serieus met data werkt.

Wat je leert

Je begint met de basis van R: datatypen, operatoren, besturingsstroom, functies en werken met matrices en reeksen. Daarna leer je data bewerken met dplyr en tidyr, data importeren via readr en readxl en verbinding maken met databases en REST-API's. Visualisatie wordt uitgebreid behandeld — van basisgrafieken in R tot ggplot2 en volledige verkennende data-analyse. Geavanceerde onderwerpen zijn functioneel programmeren met purrr, statistische analyse en kansrekening, machinelearning met tidymodels, random forests en gradient boosting, geospatiale analyse, textmining met tidytext, webapps bouwen met Shiny, API's maken met Plumber en deep learning met Keras in R.

Het leertraject

Tweeënveertig cursussen bestrijken A1 tot en met C1. De eerste twaalf cursussen leggen de basis voor R en RStudio — datastructuren, tekenreeksopmaak, typeconversie, sorteren en visualisatie met base R. De niveaus B1 en B2 bouwen praktische vaardigheden op: webscraping met rvest, de Tidyverse, simulatie, lineaire algebra en rapportages die klaar zijn voor productie. Het traject eindigt op C1 met Performance and Profiling in R, Advanced Data Analysis, Parallel Computing en Bayesian Statistics with RStan — onderwerpen die aansluiten bij echt gebruik in productie en onderzoek.

Zo werkt het

Elke cursus is opgedeeld in korte, praktische lessen die je voltooit in de ingebouwde code-editor, met realtimefeedback. Er is altijd een AI-tutor beschikbaar als je vastloopt. Die legt fouten uit en begeleidt je naar de juiste oplossing zonder het antwoord simpelweg weg te geven.

Zo leer je

  1. 01

    Interactieve lessen

    Praktische codeeroefeningen met realtime feedback

  2. 02

    AI-docent

    Krijg direct hulp van onze AI als je vastloopt

  3. 03

    Ingebouwde editor

    Schrijf en voer code direct uit in je browser

  4. 04

    Certificaat

    Behaal een certificaat wanneer je de cursus afrondt

FAQ

Veelgestelde vragen

Is de R Academy-cursus gratis?

Ja. Je kunt gratis aan de R Academy-cursus beginnen en de interactieve lessen kosteloos doorlopen. Met een optioneel PRO-abonnement krijg je toegang tot geavanceerde AI-tools en een deelbaar certificaat.

Heb ik voorafgaande ervaring nodig om R te leren?

Nee. De cursus begint bij de basis en behandelt geleidelijk steeds geavanceerdere onderwerpen. Je kunt dus ook zonder eerdere ervaring met R beginnen.

Hoe leer ik R op CoddyKit?

Je leert door te doen. Korte interactieve lessen combineren een duidelijke uitleg met een praktische codeeroefening die in realtime wordt uitgevoerd. Een AI-begeleider is 24/7 beschikbaar voor persoonlijke hulp wanneer je vastloopt.

Krijg ik een certificaat als ik R Academy afrond?

Ja. PRO-leerlingen kunnen een examen afleggen en een deelbaar certificaat van voltooiing behalen, met een verifieerbare code voor de R Academy-cursus.

Kan ik R op mijn telefoon leren?

Ja. CoddyKit is beschikbaar op het web en als native iOS- en Android-app, zodat je R op elk apparaat kunt leren en je voortgang op al je apparaten wordt gesynchroniseerd.

Wat kost CoddyKit PRO?

De eerste cursus van R Academy is gratis. Met CoddyKit PRO ontgrendel je elke cursus: $5.90 per week, $7.90 per maand, $29.90 per jaar of eenmalig $69.99 voor levenslange toegang zonder verlengingen.

Hoe lang duurt het om R Academy te voltooien?

R Academy bevat 43 cursussen en 159 lessen. De meeste lessen duren ongeveer 5–10 minuten, dus het hele leertraject kost ongeveer 19 uur aan praktische oefeningen, in je eigen tempo.

Begin nu met R Academy

Sluit je aan bij duizenden leerlingen die met AI-ondersteunde lessen leren programmeren.