Gegevens combineren en hervormen
Verken het samenvoegen, toevoegen en hervormen van datasets voor flexibele analyses.
Gegevens combineren en hervormen is een gratis R Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 3. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject R Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus R Academy bevat in totaal 3 lessen.
Kennismaking met het combineren en hervormen van gegevens
Gegevens komen vaak uit meerdere bronnen en moeten voor analyse worden samengevoegd of hervormd. In deze les leer je hoe je gegevens in R combineert en herstructureert.
Gegevensframes combineren
Je kunt gegevensframes combineren met functies zoals rbind() (per rij) en cbind() (per kolom).
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2), Score = c(90, 85))
df2 <- data.frame(ID = c(3, 4), Score = c(78, 92))
df_combined <- rbind(df1, df2)Gegevensframes samenvoegen
Gebruik merge() om twee gegevensframes samen te voegen op basis van een gemeenschappelijke kolom.
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Name = c('Alice', 'Bob', 'Charlie'))
df2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Score = c(90, 85, 88))
merged_df <- merge(df1, df2, by = 'ID')Joins gebruiken met dplyr
Het pakket dplyr biedt functies zoals left_join() en inner_join() om gegevens samen te voegen.
library(dplyr)
joined_df <- left_join(df1, df2, by = 'ID')Gegevens omzetten met tidyr
Het hervormen van gegevens is nuttig voor het samenvatten en analyseren van verschillende indelingen.
Gegevens verbreden (pivot_wider)
Gebruik pivot_wider() om gegevens van de lange indeling om te zetten naar de brede indeling.
library(tidyr)
data_wide <- pivot_wider(df, names_from = Category, values_from = Value)Gegevens verlengen (pivot_longer)
Gebruik pivot_longer() om gegevens van de brede indeling om te zetten naar de lange indeling.
data_long <- pivot_longer(df, cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Sales')Gegevens sorteren
Je kunt gegevensframes sorteren met de functie arrange() uit dplyr.
df_sorted <- arrange(df, desc(Score))Samenvatting
In deze les heb je geleerd:
- Hoe je gegevensframes combineert en samenvoegt.
- Hoe je gegevens hervormt met pivotfuncties.
- Hoe je gegevens efficiënt sorteert en structureert.
Leer R met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 43
- Lessen
- 159
Veelgestelde vragen
Is de les “Gegevens combineren en hervormen” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad R Academy, waaronder “Gegevens combineren en hervormen”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus R Academy bevat in totaal 3 lessen.
Wat leer ik in “Gegevens combineren en hervormen”?
Verken het samenvoegen, toevoegen en hervormen van datasets voor flexibele analyses. Je oefent met R Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met R Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. R Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 3.
Hoe lang duurt de les “Gegevens combineren en hervormen”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over R Academy?
Ja. Elke les over R Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Gegevens importeren
- Basisprincipes van gegevens opschonen
- Gegevens combineren en hervormen