Promptontwerp en LLM-optimalisatie voor ontwikkelaars
Grote taalmodellen vormen nu een praktische laag in productiesoftware — voor codegeneratie, gegevensextractie, samenvatting en autonome agents. In dit leertraject leer je hoe je nauwkeurig en betrouwbaar met deze modellen communiceert, hoe je hun uitvoer evalueert en beveiligt en hoe je ze in echte toepassingen integreert zonder oplopende kosten of onvoorspelbaar gedrag. De focus is praktisch en specifiek voor ontwikkelaars: elk onderwerp sluit aan op beslissingen die je neemt bij het bouwen met API's zoals OpenAI en Anthropic of met modellen waarvan de gewichten openbaar zijn.
Wat je leert
Je begint met de basisprincipes van prompts — duidelijke instructies, rolbepaling en few-shot-patronen — en gaat daarna over naar geavanceerde strategieën zoals chain-of-thought, zelfconsistentie en beperkingen voor de uitvoer. In latere cursussen behandel je de integratie van LLM's in werkstromen voor ontwikkelaars, promptontwerp specifiek voor codegeneratie en datataken en het end-to-end bouwen van toepassingen die door LLM's worden aangedreven. Het traject behandelt ook het evalueren en beveiligen van modeluitvoer, het herkennen van foutmodi en bescherming tegen promptinjectie. De laatste cursussen gaan over prestatieafstemming, kostenoptimalisatie, domeinspecifieke fine-tuning, patronen voor agentische AI met toolgebruik en orkestratie en de volledige pijplijn voor het productierijp maken en schalen van LLM-oplossingen.
Het leertraject
Twaalf cursussen lopen van A1 tot en met C1. De openingscursus, Basisprincipes van promptontwerp, legt de woordenschat en het mentale model vast. Middelbare cursussen — LLM's integreren in werkstromen voor ontwikkelaars, Promptontwerp voor code en gegevens en Toepassingen bouwen die door LLM's worden aangedreven — brengen je naar praktisch bouwen. Het traject sluit op C1-niveau af met Geavanceerde agentische AI en orkestratie, LLM's aanpassen voor specifieke domeinen en LLM-oplossingen productierijp maken en schalen, waarbij de technische aandachtspunten aan bod komen die ontstaan wanneer LLM-functies op grote schaal in productie worden genomen.
Zo werkt het
Elke cursus bestaat uit korte, gerichte lessen die je voltooit met feedback in real time en een AI-tutor wanneer je vastloopt. De oefeningen zijn praktisch: je schrijft, test en verbetert prompts en integratiecode rechtstreeks in de ingebouwde editor en ziet onmiddellijk het effect van elke wijziging, in plaats van er alleen abstract over te lezen.
