Lijsten en dataframes
Leer meer over lijsten en dataframes en hoe u gemengde gegevenstypen effectief structureert.
Lijsten en dataframes is een gratis R Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 3. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject R Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus R Academy bevat in totaal 3 lessen.
Kennismaken met lijsten en gegevensframes
Lijsten en gegevensframes zijn krachtige gegevensstructuren in R. Hiermee kun je verschillende soorten gegevens op een georganiseerde manier opslaan.

Wat is een lijst?
Een lijst is een flexibele gegevensstructuur waarin verschillende soorten elementen kunnen worden opgeslagen, zoals getallen, tekst en zelfs andere lijsten.
my_list <- list(name = 'Alice', age = 25, scores = c(90, 85, 88))Elementen van lijsten benaderen
Je kunt elementen in een lijst benaderen met dubbele blokhaken [[ ]] of de operator $.
my_list[['name']]
my_list$ageWat is een gegevensframe?
Een gegevensframe lijkt op een tabel of spreadsheet. Het slaat gegevens op in een gestructureerd formaat met rijen en kolommen.
df <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Age = c(25, 30), Score = c(90, 85))Gegevensframes bekijken
Je kunt een gegevensframe inspecteren met:
head(df)
summary(df)Kolommen van gegevensframes benaderen
Kolommen in een gegevensframe kunnen worden benaderd met de operator $.
df$AgeGegevensframes filteren
Je kunt rijen in een gegevensframe filteren op basis van voorwaarden.
df[df$Score > 85, ]Gegevensframes aanpassen
Je kunt dynamisch nieuwe kolommen aan een gegevensframe toevoegen.
df$Passed <- df$Score >= 85Samenvatting van lijsten en gegevensframes
Samenvatting
In deze les heb je geleerd:
- Hoe je lijsten maakt en benadert.
- Hoe je gegevensframes maakt en bewerkt.
- Hoe je gegevens in een gegevensframe filtert en aanpast.

Leer R met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 43
- Lessen
- 159
Veelgestelde vragen
Is de les “Lijsten en dataframes” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad R Academy, waaronder “Lijsten en dataframes”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus R Academy bevat in totaal 3 lessen.
Wat leer ik in “Lijsten en dataframes”?
Leer meer over lijsten en dataframes en hoe u gemengde gegevenstypen effectief structureert. Je oefent met R Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met R Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. R Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 3.
Hoe lang duurt de les “Lijsten en dataframes”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over R Academy?
Ja. Elke les over R Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Gegevenstypen begrijpen
- Werken met vectoren en matrices
- Lijsten en dataframes