R Academy · Pelajaran

Memahami Jenis Data

Kenal pasti dan bezakan pelbagai jenis data yang tersedia dalam R serta kegunaannya.

Pelajaran 1 daripada 310 langkah

Memahami Jenis Data ialah pelajaran R Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 3. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran R Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus R Academy merangkumi sejumlah 3 pelajaran.

Pengenalan kepada Jenis Data dalam R

Jenis data menentukan jenis nilai yang boleh disimpan dalam pemboleh ubah. R mempunyai beberapa jenis data terbina dalam.

Memahami Jenis Data — ilustrasi 1

Jenis Data Biasa dalam R

R mempunyai beberapa jenis data asas:

  • Numerik: Nombor perpuluhan (contohnya, 3.14, 42).
  • Integer: Nombor bulat (contohnya, 10L, -5L).
  • Aksara: Rentetan teks (contohnya, 'Hello', 'R').
  • Logik: Nilai Boolean (TRUE, FALSE).

Menyemak Jenis Data

Anda boleh menyemak jenis pemboleh ubah menggunakan fungsi class().

x <- 42
class(x)

Menukar antara Jenis Data

Anda boleh menukar jenis data menggunakan fungsi seperti:

  • as.numeric()
  • as.character()
  • as.logical()
y <- as.character(42)
class(y)

Mengendalikan Nilai Logik

Nilai logik (TRUE, FALSE) sering digunakan dalam perbandingan dan syarat.

a <- 10
b <- 20
a < b

Bekerja dengan Data Aksara

Data aksara digunakan untuk menyimpan teks dalam R.

name <- 'John'
nchar(name)

Nilai NA dan NULL

R menggunakan NA untuk nilai yang hilang dan NULL untuk objek yang tidak ditakrifkan.

x <- NA
is.na(x)

Menukar Logik kepada Numerik

Nilai logik boleh ditukar kepada numerik (TRUE = 1, FALSE = 0).

as.numeric(TRUE)

Ringkasan Jenis Data

Ringkasan

Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari tentang:

  • Jenis data yang berbeza dalam R.
  • Menyemak dan menukar jenis data.
  • Mengendalikan nilai yang hilang.
Memahami Jenis Data — ilustrasi 10
Percuma untuk bermula

Pelajari R dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus
43
Pelajaran
159

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Memahami Jenis Data” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran R Academy, termasuk “Memahami Jenis Data”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus R Academy merangkumi sejumlah 3 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Memahami Jenis Data”?

Kenal pasti dan bezakan pelbagai jenis data yang tersedia dalam R serta kegunaannya. Anda berlatih R Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan R Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran R Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 3.

Berapa lamakah pelajaran “Memahami Jenis Data” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran R Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran R Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Memahami Jenis Data
  2. Bekerja dengan Vektor dan Matriks
  3. Senarai dan Bingkai Data
← Kembali ke R Academy