Senarai dan Bingkai Data
Pelajari tentang senarai dan bingkai data serta cara menstrukturkan jenis data bercampur dengan berkesan.
Senarai dan Bingkai Data ialah pelajaran R Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 3 daripada 3. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran R Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus R Academy merangkumi sejumlah 3 pelajaran.
Pengenalan kepada Senarai dan Bingkai Data
Senarai dan bingkai data ialah struktur data berkuasa dalam R. Struktur ini membolehkan anda menyimpan pelbagai jenis data secara teratur.
Apakah itu Senarai?
Senarai ialah struktur data fleksibel yang boleh menyimpan pelbagai jenis elemen, seperti nombor, aksara dan juga senarai lain.
my_list <- list(name = 'Alice', age = 25, scores = c(90, 85, 88))Mengakses Elemen Senarai
Anda boleh mengakses elemen dalam senarai menggunakan kurungan berganda [[ ]] atau operator $.
my_list[['name']]
my_list$ageApakah itu Bingkai Data?
Bingkai data adalah seperti jadual atau hamparan. Bingkai data menyimpan data dalam format berstruktur yang mempunyai baris dan lajur.
df <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Age = c(25, 30), Score = c(90, 85))Melihat Bingkai Data
Anda boleh memeriksa bingkai data menggunakan:
head(df)
summary(df)Mengakses Lajur Bingkai Data
Lajur dalam bingkai data boleh diakses menggunakan operator $.
df$AgeMenapis Bingkai Data
Anda boleh menapis baris dalam bingkai data berdasarkan syarat.
df[df$Score > 85, ]Mengubah Suai Bingkai Data
Anda boleh menambah lajur baharu pada bingkai data secara dinamik.
df$Passed <- df$Score >= 85Ringkasan Senarai dan Bingkai Data
Ringkasan
Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari:
- Cara mencipta dan mengakses senarai.
- Cara mencipta dan memanipulasi bingkai data.
- Cara menapis dan mengubah suai data dalam bingkai data.
Pelajari R dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 43
- Pelajaran
- 159
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Senarai dan Bingkai Data” percuma?
Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran R Academy, termasuk “Senarai dan Bingkai Data”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus R Academy merangkumi sejumlah 3 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Senarai dan Bingkai Data”?
Pelajari tentang senarai dan bingkai data serta cara menstrukturkan jenis data bercampur dengan berkesan. Anda berlatih R Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan R Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran R Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 3 daripada 3.
Berapa lamakah pelajaran “Senarai dan Bingkai Data” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran R Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran R Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Memahami Jenis Data
- Bekerja dengan Vektor dan Matriks
- Senarai dan Bingkai Data