Pengantar Penggabungan dan Pembentukan Ulang Data

Data sering berasal dari beberapa sumber dan perlu digabungkan atau dibentuk ulang untuk dianalisis. Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari cara menggabungkan dan menyusun ulang data di R.

Menggabungkan Kerangka Data

Anda dapat menggabungkan kerangka data menggunakan fungsi seperti rbind() (berdasarkan baris) dan cbind() (berdasarkan kolom).

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2), Score = c(90, 85))
df2 <- data.frame(ID = c(3, 4), Score = c(78, 92))
df_combined <- rbind(df1, df2)

Menggabungkan Kerangka Data

Untuk menggabungkan dua kerangka data berdasarkan kolom yang sama, gunakan merge().

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Name = c('Alice', 'Bob', 'Charlie'))
df2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Score = c(90, 85, 88))
merged_df <- merge(df1, df2, by = 'ID')

Menggunakan dplyr untuk Penggabungan

Paket dplyr menyediakan fungsi seperti left_join() dan inner_join() untuk menggabungkan data.

library(dplyr)
joined_df <- left_join(df1, df2, by = 'ID')

Membentuk Ulang Data dengan tidyr

Pembentukan ulang data berguna untuk meringkas dan menganalisis berbagai format.

Memperlebar Data (pivot_wider)

Gunakan pivot_wider() untuk mengonversi data berformat panjang menjadi format lebar.

library(tidyr)
data_wide <- pivot_wider(df, names_from = Category, values_from = Value)

Memanjangkan Data (pivot_longer)

Gunakan pivot_longer() untuk mengonversi data berformat lebar menjadi format panjang.

data_long <- pivot_longer(df, cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Sales')

Mengurutkan Data

Anda dapat mengurutkan kerangka data menggunakan fungsi arrange() dari dplyr.

df_sorted <- arrange(df, desc(Score))

Ringkasan

Dalam pelajaran ini, Anda mempelajari:

• Cara menggabungkan dan menyatukan kerangka data.
• Cara membentuk ulang data menggunakan fungsi pivot.
• Cara mengurutkan dan menyusun data secara efisien.