वर्णनात्मक सांख्यिकी
डेटा सेट में केंद्रीय प्रवृत्तियों और परिवर्तनशीलता को मापने के लिए R के अंतर्निहित फ़ंक्शन का उपयोग करें।
वर्णनात्मक सांख्यिकी, CoddyKit पर R Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 3 में से 1वाँ पाठ है। इस अध्ययन पथ के 3 तक कोई भी पाठ पूरा पढ़ना निःशुल्क है — इसके बाद CoddyKit PRO हर पाठ अनलॉक करता है, साथ ही अंतर्निर्मित कोड संपादक और चौबीसों घंटे एआई शिक्षक के साथ व्यावहारिक अभ्यास भी उपलब्ध कराता है। यह R Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। R Academy पाठ्यक्रम में कुल 3 पाठ शामिल हैं।
वर्णनात्मक आँकड़ों का परिचय
वर्णनात्मक आँकड़े डेटासेट की विशेषताओं का सारांश और वर्णन करते हैं। वे डेटा के वितरण और परिवर्तनशीलता की जानकारी देते हैं।
माध्य की गणना
माध्य (औसत) की गणना mean() फ़ंक्शन से की जाती है।
data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)मध्यिका की गणना
मध्यिका क्रमबद्ध डेटासेट का बीच वाला मान होती है।
median(data)बहुलक की गणना
R में पहले से उपलब्ध बहुलक फ़ंक्शन नहीं है, लेकिन आप इसकी गणना स्वयं कर सकते हैं।
mode_function <- function(x) {
uniq_x <- unique(x)
uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)मानक विचलन की गणना
मानक विचलन डेटा बिंदुओं के फैलाव को मापता है।
sd(data)प्रसरण की गणना
प्रसरण डेटा बिंदुओं के बिखराव को मापता है।
var(data)सारांश आँकड़ों की गणना
summary() फ़ंक्शन वर्णनात्मक आँकड़ों का अवलोकन उपलब्ध कराता है।
summary(data)प्रतिशतकों की गणना
डेटासेट में चतुर्थकों और प्रतिशतकों को खोजने के लिए quantile() का उपयोग करें।
quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))सारांश
इस पाठ में आपने सीखा:
- माध्य, मध्यिका और बहुलक की गणना करना।
- मानक विचलन और प्रसरण निकालना।
- अधिक गहरी जानकारी के लिए
summary()औरquantile()का उपयोग करना।
एआई शिक्षक के साथ R सीखें — निःशुल्क
अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।
- पाठ्यक्रम
- 43
- पाठ
- 159
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या “वर्णनात्मक सांख्यिकी” पाठ निःशुल्क है?
हाँ — R Academy अध्ययन पथ के 3 तक कोई भी पाठ, जिसमें “वर्णनात्मक सांख्यिकी” भी शामिल है, यहाँ वेब पर पूरा पढ़ना निःशुल्क है। इसके बाद CoddyKit PRO हर पाठ अनलॉक करता है, साथ ही अंतर्निर्मित कोड संपादक और चौबीसों घंटे एआई शिक्षक के साथ इंटरैक्टिव अभ्यास भी उपलब्ध कराता है। R Academy पाठ्यक्रम में कुल 3 पाठ शामिल हैं।
“वर्णनात्मक सांख्यिकी” में मैं क्या सीखूँगा?
डेटा सेट में केंद्रीय प्रवृत्तियों और परिवर्तनशीलता को मापने के लिए R के अंतर्निहित फ़ंक्शन का उपयोग करें। आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ R Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।
क्या R Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?
पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर R Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 3 में से 1वाँ पाठ है।
“वर्णनात्मक सांख्यिकी” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?
CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।
क्या मैं इस R Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?
हाँ। हर R Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।
इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ
- वर्णनात्मक सांख्यिकी
- प्रायिकता वितरण
- परिकल्पना परीक्षण