Listes et trames de données
Découvrez les listes et les trames de données, ainsi que les moyens de structurer efficacement des données de types mixtes.
Listes et trames de données est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Introduction aux listes et aux trames de données
Introduction aux listes et aux trames de données
Les listes et les trames de données sont des structures de données puissantes dans R. Elles vous permettent de stocker différents types de données de manière organisée.

Qu’est-ce qu’une liste ?
Qu’est-ce qu’une liste ?
Une liste est une structure de données flexible qui peut stocker différents types d’éléments, comme des nombres, des caractères et même d’autres listes.
my_list <- list(name = 'Alice', age = 25, scores = c(90, 85, 88))Accéder aux éléments d’une liste
Accéder aux éléments d’une liste
Vous pouvez accéder aux éléments d’une liste à l’aide de doubles crochets [[ ]] ou de l’opérateur $.
my_list[['name']]
my_list$ageQu’est-ce qu’une trame de données ?
Qu’est-ce qu’une trame de données ?
Une trame de données ressemble à un tableau ou à une feuille de calcul. Elle stocke les données dans un format structuré composé de lignes et de colonnes.
df <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Age = c(25, 30), Score = c(90, 85))Afficher des trames de données
Afficher des trames de données
Vous pouvez examiner une trame de données à l’aide de :
head(df)
summary(df)Accéder aux colonnes d’une trame de données
Accéder aux colonnes d’une trame de données
Vous pouvez accéder aux colonnes d’une trame de données à l’aide de l’opérateur $.
df$AgeFiltrer des trames de données
Filtrer des trames de données
Vous pouvez filtrer les lignes d’une trame de données en fonction de conditions.
df[df$Score > 85, ]Modifier des trames de données
Modifier des trames de données
Vous pouvez ajouter dynamiquement de nouvelles colonnes à une trame de données.
df$Passed <- df$Score >= 85Résumé des listes et des trames de données
Résumé
Dans cette leçon, vous avez appris :
- à créer des listes et à accéder à leurs éléments ;
- à créer et à manipuler des trames de données ;
- à filtrer et à modifier les données d’une trame de données.

Questions Fréquemment Posées
La leçon « Listes et trames de données » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Listes et trames de données » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Listes et trames de données » ?
Découvrez les listes et les trames de données, ainsi que les moyens de structurer efficacement des données de types mixtes. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Listes et trames de données » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?
Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Comprendre les types de données
- Utiliser des vecteurs et des matrices
- Listes et trames de données