Introduction à l’organisation des données avec tidyr

Le package tidyr aide à organiser des données désordonnées dans un format structuré.

Remodeler les données : format large vers format long

Utilisez pivot_longer() pour convertir des données au format large en données au format long.

library(tidyr)
data <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Jan = c(10, 15), Feb = c(20, 25))
data_long <- pivot_longer(data, cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Score')

Remodeler les données : format long vers format large

Utilisez pivot_wider() pour convertir des données au format long en données au format large.

data_wide <- pivot_wider(data_long, names_from = 'Month', values_from = 'Score')

Séparer des colonnes

La fonction separate() divise une colonne en plusieurs colonnes.

data <- data.frame(Name = c('Alice_Smith', 'Bob_Jones'))
data_separated <- separate(data, Name, into = c('FirstName', 'LastName'), sep = '_')

Unir des colonnes

La fonction unite() combine plusieurs colonnes en une seule.

data_united <- unite(data_separated, FullName, FirstName, LastName, sep = ' ')

Gérer les valeurs manquantes

Utilisez drop_na() pour supprimer les valeurs manquantes d’un jeu de données.

library(dplyr)
data_clean <- data %>% drop_na()

Remplacer les valeurs manquantes

Utilisez replace_na() pour remplacer les valeurs manquantes par une valeur spécifique.

data_filled <- data %>% mutate(Score = replace_na(Score, 0))

Combiner plusieurs fonctions de tidyr

Vous pouvez utiliser ensemble pivot_longer(), separate() et unite() pour organiser complètement les données.

data_tidy <- data %>% pivot_longer(cols = c('Jan', 'Feb'), names_to = 'Month', values_to = 'Score') %>% separate(Name, into = c('FirstName', 'LastName'), sep = '_') %>% unite(FullName, FirstName, LastName, sep = ' ')

Résumé

Dans cette leçon, vous avez appris :

• À remodeler les données avec pivot_longer() et pivot_wider().
• À séparer et à unir des colonnes pour structurer les données.
• À gérer les valeurs manquantes avec drop_na() et replace_na().