Déploiement et bonnes pratiques en R

Déployer efficacement des applications R garantit leur fiabilité et leurs performances. Découvrez les bonnes pratiques pour partager et optimiser vos projets R.

Déployer des rapports R Markdown

Les rapports R Markdown peuvent être partagés aux formats HTML, PDF ou Word à l’aide du bouton Knit.

Déployer des applications Shiny

Les applications Shiny peuvent être hébergées sur shinyapps.io ou déployées sur un serveur Shiny.

library(shiny)
deployApp('path/to/app')

Utiliser Plumber pour les API

Convertissez des scripts R en API web à l’aide du package plumber.

library(plumber)
r <- plumb('api.R')
r$run(port=8000)

Conteneuriser des applications R avec Docker

Utilisez Docker pour conteneuriser et déployer vos applications R de manière cohérente dans différents environnements.

FROM rocker/r-base
RUN R -e 'install.packages("shiny")'
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/app')"]

Contrôle de version avec Git

Utilisez Git pour le contrôle de version, afin de suivre les modifications et de collaborer efficacement.

git init
git add .
git commit -m 'Initial commit'

Optimiser le code R pour améliorer les performances

Améliorez les performances en utilisant la vectorisation et des structures de données efficaces.

system.time({ result <- lapply(1:1000000, function(x) x^2) })

Automatiser les flux de travail avec RStudio Connect

RStudio Connect permet d’automatiser la génération, la planification et le déploiement de rapports.

Résumé

Dans cette leçon, vous avez appris :

• Comment déployer des rapports R Markdown et des applications Shiny.
• Comment utiliser Plumber pour les API et Docker pour le déploiement.
• Les bonnes pratiques de contrôle de version et d’optimisation des performances.