Introduction aux applications Shiny
Créez des applications web interactives dans R pour partager des informations issues des données avec les parties prenantes.
Introduction aux applications Shiny est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Qu’est-ce que Shiny ?
Introduction aux applications Shiny
Shiny est un package R qui vous permet de créer des applications web interactives directement à partir de R. Il est largement utilisé pour la visualisation des données et la création de rapports.

Installer et charger Shiny
Avant d’utiliser Shiny, installez et chargez le package.
install.packages('shiny')
library(shiny)Structure de base d’une application Shiny
Une application Shiny se compose de deux parties principales :
- UI (interface utilisateur) : définit la mise en page et l’apparence.
- Serveur : contient la logique et les calculs.
Créer une application Shiny simple
Utilisez shinyApp() pour créer une application interactive de base.
library(shiny)
ui <- fluidPage(
titlePanel('Hello Shiny!'),
sidebarLayout(
sidebarPanel(sliderInput('num', 'Choose a number:', 1, 100, 50)),
mainPanel(textOutput('value'))
)
)
server <- function(input, output) {
output$value <- renderText({ paste('You selected:', input$num) })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)Ajouter des éléments réactifs
Les expressions réactives sont automatiquement mises à jour lorsque les entrées changent.
server <- function(input, output) {
reactive_text <- reactive({ paste('Your number squared is:', input$num^2) })
output$value <- renderText({ reactive_text() })
}Créer des graphiques interactifs
Utilisez renderPlot() pour afficher des graphiques interactifs.
server <- function(input, output) {
output$plot <- renderPlot({
hist(rnorm(input$num), col='blue', main='Random Histogram')
})
}Exécuter une application Shiny
Enregistrez votre script sous le nom app.R, puis exécutez-le avec shiny::runApp().
Déployer une application Shiny
Les applications Shiny peuvent être déployées en ligne à l’aide de shinyapps.io ou hébergées sur un serveur Shiny.
Résumé des applications Shiny
Résumé
Dans cette leçon, vous avez appris :
- Comment créer et structurer une application Shiny.
- Comment utiliser des éléments réactifs pour ajouter de l’interactivité.
- Comment déployer une application Shiny en ligne.

Apprends R avec un tuteur IA — gratuit
Écris et exécute du vrai code dans ton navigateur, obtiens de l'aide instantanée d'un tuteur IA disponible 24h/24, et reprends là où tu t'es arrêté sur le web ou dans l'app.
- Cours
- 43
- Leçons
- 159
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Introduction aux applications Shiny » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Introduction aux applications Shiny » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Introduction aux applications Shiny » ?
Créez des applications web interactives dans R pour partager des informations issues des données avec les parties prenantes. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Introduction aux applications Shiny » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?
Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Notions de base de R Markdown
- Introduction aux applications Shiny
- Déploiement et bonnes pratiques