배포 및 모범 사례

R 애플리케이션을 효율적으로 배포하면 안정성과 성능을 확보할 수 있습니다. R 프로젝트를 공유하고 최적화하기 위한 모범 사례를 알아보세요.

Knit 버튼을 사용하면 R Markdown 보고서를 HTML, PDF 또는 Word 형식으로 공유할 수 있습니다.

Shiny 애플리케이션은 shinyapps.io에서 호스팅하거나 Shiny 서버에 배포할 수 있습니다.

library(shiny)
deployApp('path/to/app')

plumber 패키지를 사용하여 R 스크립트를 웹 API로 변환합니다.

library(plumber)
r <- plumb('api.R')
r$run(port=8000)

Docker를 사용하여 R 애플리케이션을 컨테이너화하고 다양한 환경에 일관되게 배포합니다.

FROM rocker/r-base
RUN R -e 'install.packages("shiny")'
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/app')"]

버전 관리에 Git을 사용하여 변경 사항을 추적하고 효과적으로 협업합니다.

git init
git add .
git commit -m 'Initial commit'

벡터화와 효율적인 데이터 구조를 사용하여 성능을 향상합니다.

system.time({ result <- lapply(1:1000000, function(x) x^2) })

RStudio Connect를 사용하면 보고서 생성, 예약 실행 및 배포를 자동화할 수 있습니다.

요약

이 레슨에서는 다음 내용을 배웠습니다.

• R Markdown 보고서와 Shiny 앱을 배포하는 방법
• API에 Plumber를 사용하고 배포에 Docker를 사용하는 방법
• 버전 관리와 성능 최적화를 위한 모범 사례