Notions de base de R Markdown
Créez des rapports reproductibles en réunissant texte, code et résultats dans un même document.
Notions de base de R Markdown est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Introduction à R Markdown
Introduction à R Markdown
R Markdown est un outil puissant permettant de créer des rapports dynamiques qui combinent du code, du texte et des visualisations dans un seul document.

Installer R Markdown
Installer R Markdown
Avant d’utiliser R Markdown, installez et chargez le package.
install.packages('rmarkdown')
library(rmarkdown)Créer un fichier R Markdown
Créer un fichier R Markdown
Pour créer un nouveau document R Markdown dans RStudio :
- Accédez à
File→New File→R Markdown... - Sélectionnez un titre et un format de sortie (HTML, PDF ou Word).
Structure de base d’un fichier R Markdown
Structure de base d’un fichier R Markdown
Un document R Markdown se compose de trois sections principales :
- En-tête YAML : contient les métadonnées (titre, auteur, date).
- Contenu Markdown : comprend du texte mis en forme.
- Blocs de code : exécutent du code R dans le document.
---
title: 'My Report'
author: 'John Doe'
date: '2025-03-10'
output: html_document
---Ajouter des blocs de code
Ajouter des blocs de code
Utilisez trois accents graves (```{r}) pour ajouter des blocs de code R dans un fichier R Markdown.
```{r}
summary(mtcars)
```Générer un document R Markdown
Générer un document R Markdown
Cliquez sur le bouton Knit dans RStudio pour convertir le document en fichier HTML, PDF ou Word.
Ajouter des graphiques
Ajouter des graphiques
R Markdown permet d’intégrer directement des graphiques dans les documents.
```{r}
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower')
```Exporter des rapports
Exporter des rapports
R Markdown permet d’exporter des rapports dans plusieurs formats, notamment HTML, PDF et Word.
Résumé de R Markdown
Résumé
Dans cette leçon, vous avez appris :
- Comment créer et structurer un document R Markdown.
- Comment ajouter des blocs de code et des graphiques.
- Comment générer et exporter des rapports dans différents formats.

Questions Fréquemment Posées
La leçon « Notions de base de R Markdown » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Notions de base de R Markdown » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Notions de base de R Markdown » ?
Créez des rapports reproductibles en réunissant texte, code et résultats dans un même document. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Notions de base de R Markdown » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?
Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Notions de base de R Markdown
- Introduction aux applications Shiny
- Déploiement et bonnes pratiques