Distribuzione e buone pratiche in R

Distribuire le applicazioni R in modo efficiente garantisce affidabilità e prestazioni. Impari le buone pratiche per condividere e ottimizzare i progetti R.

Distribuzione dei report R Markdown

I report R Markdown possono essere condivisi nei formati HTML, PDF o Word utilizzando il pulsante Knit.

Distribuzione delle app Shiny

Le applicazioni Shiny possono essere ospitate su shinyapps.io o distribuite su un server Shiny.

library(shiny)
deployApp('path/to/app')

Utilizzo di Plumber per le API

Converta gli script R in API web utilizzando il pacchetto plumber.

library(plumber)
r <- plumb('api.R')
r$run(port=8000)

Containerizzazione delle applicazioni R con Docker

Utilizzi Docker per containerizzare e distribuire le applicazioni R in modo coerente nei diversi ambienti.

FROM rocker/r-base
RUN R -e 'install.packages("shiny")'
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/app')"]

Controllo versione con Git

Utilizzi Git per il controllo versione, così da tenere traccia delle modifiche e collaborare in modo efficace.

git init
git add .
git commit -m 'Initial commit'

Ottimizzazione del codice R per le prestazioni

Migliori le prestazioni utilizzando la vettorializzazione e strutture dati efficienti.

system.time({ result <- lapply(1:1000000, function(x) x^2) })

Automazione dei flussi di lavoro con RStudio Connect

RStudio Connect aiuta ad automatizzare la generazione, la pianificazione e la distribuzione dei report.

Riepilogo

In questa lezione ha imparato:

• Come distribuire report R Markdown e app Shiny.
• Come utilizzare Plumber per le API e Docker per la distribuzione.
• Le buone pratiche per il controllo versione e l'ottimizzazione delle prestazioni.