Implantação e boas práticas em R

Implantar aplicações em R de forma eficiente garante confiabilidade e desempenho. Aprenda as melhores práticas para compartilhar e otimizar seus projetos em R.

Implantação de relatórios R Markdown

Os relatórios R Markdown podem ser compartilhados nos formatos HTML, PDF ou Word usando o botão Knit.

Implantação de aplicações Shiny

As aplicações Shiny podem ser hospedadas em shinyapps.io ou implantadas em um servidor Shiny.

library(shiny)
deployApp('path/to/app')

Uso do Plumber para APIs

Converta scripts R em APIs web usando o pacote plumber.

library(plumber)
r <- plumb('api.R')
r$run(port=8000)

Conteinerização de aplicações R com Docker

Use o Docker para conteinerizar e implantar aplicações R de forma consistente em diferentes ambientes.

FROM rocker/r-base
RUN R -e 'install.packages("shiny")'
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/app')"]

Controle de versões com Git

Use o Git para controle de versões, acompanhar alterações e colaborar de forma eficaz.

git init
git add .
git commit -m 'Initial commit'

Otimização do código R para desempenho

Melhore o desempenho usando vetorização e estruturas de dados eficientes.

system.time({ result <- lapply(1:1000000, function(x) x^2) })

Automação de fluxos de trabalho com RStudio Connect

O RStudio Connect ajuda a automatizar a geração, o agendamento e a implantação de relatórios.

Resumo

Nesta lição, o senhor aprendeu:

• Como implantar relatórios R Markdown e aplicações Shiny.
• Como usar o Plumber para APIs e o Docker para implantação.
• Boas práticas de controle de versões e otimização de desempenho.