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NLP Academy · Leçon

Visualiser les entités avec displaCy

Afficher les entités mises en évidence dans le texte

Visualiser les entités avec displaCy est une leçon NLP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage NLP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

See, Don't Just Print

Reading raw tuples gets tiring fast. displaCy paints entities right onto your sentence with colored highlights. 🎨

It Comes Built In

displaCy ships inside spaCy, so there is nothing extra to install. Import it straight from the spacy package.

from spacy import displacy

The ent Style

displaCy has two modes. For named entities you pick style="ent", which boxes and labels each detected span.

Render in a Notebook

Inside Jupyter, call displacy.render to draw the highlighted text right below your cell, no browser needed.

displacy.render(doc, style="ent")

Serve in a Browser

Outside a notebook, displacy.serve starts a tiny local web server so you can view the visualization in your browser.

displacy.serve(doc, style="ent")

Get the Raw HTML

Need to embed the result in a report? Pass jupyter=False to get back an HTML string you can save or paste.

html = displacy.render(doc, style="ent", jupyter=False)

Color by Label

Each entity type gets its own color, so PERSON, ORG, and DATE stand apart at a glance. Color makes patterns obvious.

Customize the Palette

Pass an options dict to recolor labels or limit which types show. Great for branded or focused visualizations.

options = {"colors": {"ORG": "#1565C0"}}

Filter the Types

Only care about people? The options dict accepts an ents list so displaCy renders just those labels and hides the rest.

options = {"ents": ["PERSON", "GPE"]}

Visualize Many Docs

Pass a list of Docs to render them all at once, perfect for eyeballing entities across a whole batch of sentences.

displacy.render([doc1, doc2], style="ent")

A Debugging Superpower

Visualizing entities quickly reveals what the model missed or mislabeled, far faster than scrolling through printed output. 🔍

Quick Check

Which style draws named-entity highlights?

Recap

displaCy with style="ent" highlights entities by color. Render in notebooks, serve in browsers, and tweak with options. ✅

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Visualiser les entités avec displaCy » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Visualiser les entités avec displaCy » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours NLP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Visualiser les entités avec displaCy » ?

Afficher les entités mises en évidence dans le texte Tu pratiques NLP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer NLP Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. NLP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Visualiser les entités avec displaCy » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon NLP Academy ?

Oui. Chaque leçon NLP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Qu’est-ce qui constitue une entité ?
  2. Extraire des entités avec spaCy
  3. Visualiser les entités avec displaCy
  4. Ajouter des règles d’entités personnalisées
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