Extraire des expressions selon un motif d’étiquettes
Extraire des groupes nominaux et des verbes
Extraire des expressions selon un motif d’étiquettes est une leçon NLP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage NLP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
From Tags to Phrases
Single tags are useful, but meaning often lives in groups of words. Tag patterns let you pull out whole phrases instead of lone tokens. 🧩
What Is a Noun Chunk?
A noun chunk is a noun plus the words describing it, like the fluffy cat. These chunks usually name the key things a sentence is about.
Get Noun Chunks Free
spaCy finds noun chunks for you. Iterate over doc.noun_chunks to grab each one as a span without writing any rules.
for chunk in doc.noun_chunks:
print(chunk.text)Chunks Are Spans
Each noun chunk is a Span, a slice of the Doc. A span knows its text, start, and end, so you can reuse it like any other token group.
chunk = list(doc.noun_chunks)[0]
print(chunk.start, chunk.end)Pull Out Every Verb
To collect actions, keep tokens whose pos_ is VERB. A list comprehension gathers them all in a single readable line.
verbs = [t.text for t in doc if t.pos_ == "VERB"]Match Custom Patterns
For your own rules, use the Matcher. You describe a sequence of token attributes, and spaCy finds every place that sequence appears.
from spacy.matcher import Matcher
matcher = Matcher(nlp.vocab)Define a Tag Sequence
A pattern is a list of dictionaries, one per token. This one matches an adjective followed by a noun, like fluffy cat.
pattern = [{"POS": "ADJ"}, {"POS": "NOUN"}]Add the Pattern
Register your pattern under a name with matcher.add(). The name lets you group related rules and identify matches later.
matcher.add("ADJ_NOUN", [pattern])Run the Matcher
Call the matcher on a Doc to get matches. Each result is a tuple of a match id plus the start and end token positions.
matches = matcher(doc)Read Each Match
Slice the Doc with the start and end to turn a match into readable text. That slice is the phrase your pattern captured.
for mid, start, end in matches:
print(doc[start:end].text)Patterns Beat Regex Here
Tag patterns understand grammar, so they catch phrases regex would miss. Matching on POS is far cleaner than chasing exact letters.
Quick Check
Think about how to extract grouped nouns.
Recap
You extracted phrases two ways: built-in noun_chunks and custom tag patterns with the Matcher. Now you can mine grammar, not just words. 🎉
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Extraire des expressions selon un motif d’étiquettes » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Extraire des expressions selon un motif d’étiquettes » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours NLP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Extraire des expressions selon un motif d’étiquettes » ?
Extraire des groupes nominaux et des verbes Tu pratiques NLP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer NLP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. NLP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Extraire des expressions selon un motif d’étiquettes » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon NLP Academy ?
Oui. Chaque leçon NLP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Noms, verbes et importance des étiquettes
- Étiqueter les mots avec spaCy
- Extraire des expressions selon un motif d’étiquettes
- Les bases de l’analyse en dépendances