Filtrer les mots vides avec NLTK
Éliminer le bruit d’une liste de tokens
Filtrer les mots vides avec NLTK est une leçon NLP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage NLP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Let NLTK Do the Heavy Lifting
Building your own stopword list is fine, but NLTK already ships a curated one for many languages. Let us put it to work on a token list.
Grab the Data First
NLTK keeps word lists as downloadable data. You fetch the stopwords package once, then it stays on your machine.
import nltk
nltk.download("stopwords")Load the English List
Now import the corpus and ask for English. You get back a plain list of words you can inspect or filter against.
from nltk.corpus import stopwords
stops = stopwords.words("english")
print(len(stops))Convert It to a Set
The list works, but a set makes membership checks much faster. Wrap it once and reuse it for every token.
stops = set(stopwords.words("english"))Filter With a Comprehension
A list comprehension keeps only the words that are not stopwords. This single line is the heart of stopword removal.
tokens = ["the", "quick", "brown", "fox"]
clean = [w for w in tokens if w not in stops]
print(clean)Mind the Case
The list is lowercase, so The will not match the. Lowercase your tokens first, or you will leave capitalized stopwords behind.
clean = [w for w in tokens if w.lower() not in stops]See the Difference
Before filtering you might have ten tokens; after, only the meaningful four remain. That shrink is the noise you just dropped.
Other Languages Too
NLTK is not English-only. Swap the argument to pull a stopword list for Spanish, German, French, and many more.
spanish = set(stopwords.words("spanish"))Customize the List
The list is just a set, so you can add your own domain noise to it with normal set operations before filtering.
stops.add("subject")
stops.update(["http", "www"])Or Keep a Few Back
Want to protect a word like not? Just remove it from the set so filtering never strips it out.
stops.discard("not")Filter Once, Reuse Often
Build your stops set a single time at startup, not inside a loop. Rebuilding it for every document wastes real time.
Quick Check
One detail trips up almost everyone the first time.
Recap
You can now filter tokens against NLTK stopwords: download once, build a lowercase set, and keep only words not in it. Mind the case.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Filtrer les mots vides avec NLTK » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Filtrer les mots vides avec NLTK » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours NLP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Filtrer les mots vides avec NLTK » ?
Éliminer le bruit d’une liste de tokens Tu pratiques NLP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer NLP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. NLP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Filtrer les mots vides avec NLTK » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon NLP Academy ?
Oui. Chaque leçon NLP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Que sont les mots vides ?
- Filtrer les mots vides avec NLTK
- Supprimer la ponctuation et les symboles
- Créer une fonction réutilisable de nettoyage du texte