Compter les mots et les caractères
Mesures élémentaires de longueur et de fréquence
Compter les mots et les caractères est une leçon NLP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 3 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage NLP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Measuring Text First
Before any fancy analysis, you measure text. Simple counts of characters and words already tell you a lot about a document. 📏
Count Characters With len
The len function returns how many characters a string holds, including spaces and punctuation.
text = "NLP is fun"
print(len(text)) # 10Spaces Count Too
Remember that whitespace like spaces and newlines are real characters, so they are included in any character count.
Split Into Words
The split method breaks a string on whitespace and returns a list of words, your simplest path to word counting.
words = "one two three".split()
print(words) # ['one','two','three']Count the Words
Apply len to the list from split and you get the word count of the whole document.
words = text.split()
print(len(words)) # number of wordsSplit Is Naive
Plain split treats hello! as one word because punctuation sticks to letters. Good enough to start, but not perfect.
Count Sentences Roughly
A quick sentence estimate is to count periods, question marks, and exclamation points. It is rough but instantly useful.
n = text.count(".") + text.count("?") + text.count("!")Average Word Length
Divide total letters by word count to get average word length, a small signal about how dense the writing is.
avg = len(text.replace(" ", "")) / len(words)Counting Specific Substrings
The count method tells you how many times a substring appears, handy for tallying a single target word.
print(text.lower().count("the"))Unique Words With a Set
Put the word list into a set and its length is the number of unique words, a measure of vocabulary richness.
unique = set(words)
print(len(unique))Why Counts Matter
These statistics drive real decisions: spam filters flag odd lengths, and readability tools lean on word counts.
Quick Check
Test your grasp of basic Python text counting.
Recap: Counting Text
You can now count characters with len, words with split, unique words with a set, and rough sentences by punctuation. 🔢
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Compter les mots et les caractères » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Compter les mots et les caractères » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours NLP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours NLP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Compter les mots et les caractères » ?
Mesures élémentaires de longueur et de fréquence Tu pratiques NLP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer NLP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. NLP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 3 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Compter les mots et les caractères » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon NLP Academy ?
Oui. Chaque leçon NLP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Chaînes, caractères et encodages
- Lire des fichiers texte dans Python
- Compter les mots et les caractères
- Créer votre première table de fréquences des mots