Deep Learning Academy

Name: Deep Learning Academy
Availability: InStock

PYTHONPythonAiData_science

Padroneggia il deep learning con PyTorch, dai neuroni e la backpropagation alle CNN, Transformer e MLOps per la produzione.

🤖 Alimentato da IA📚 30 corsi👥 100.000+ studenti⭐ Valutazione 4,9

Inizia a Imparare →Scopri il Curriculum ↓

Panoramica del Corso

Deep Learning con Python

Padroneggia il deep learning con PyTorch, dai neuroni e la backpropagation alle architetture moderne. Questo percorso comprende 30 mini-corsi progressivi dal livello assoluto principiante (A1) fino a quello avanzato (B2), con lezioni brevi e focalizzate e quiz veloci per consolidare ogni concetto.

Cosa imparerai

Inizia con tensor, il perceptron, le funzioni di attivazione e autograd, quindi costruisci e allena reti neurali. Avanza verso CNN, RNN, Transformer e attention, transfer learning, GAN, modelli di diffusione, training distribuito e MLOps per la produzione. Ogni lezione è pratica, con un tutor AI disponibile 24/7 quando hai bisogno di aiuto.

Come funziona

Ogni corso è suddiviso in quattro lezioni focalizzate e di piccole dimensioni. Completa qualche lezione al giorno e avrai padronanza dell'intero percorso in settimane, non in mesi.

Inizia a Imparare →

Strumenti

Esplora gli Strumenti del Corso

Potenzia il tuo apprendimento con strumenti e funzionalità alimentate da IA

💬

Chat IA

Chatta con il tuo tutor IA

🧠

Fai una Super DomandaPRO

Ottieni risposte a livello esperto

📝

Crea LezionePRO

Generatore di lezioni alimentato da IA

🏆

Inizia l'Esame di CertificazionePRO

Ottieni il tuo certificato

🎯

Inizia la Sfida

Metti alla prova le tue abilità

Come Imparerai

🎯

Lezioni Interattive

Esercizi di codifica pratici con feedback in tempo reale

🤖

Tutor IA

Ricevi aiuto istantaneo dalla nostra IA quando sei bloccato

💻

Editor Integrato

Scrivi ed esegui il codice direttamente nel tuo browser

🏆

Certificato

Guadagna un certificato al completamento del corso

Curriculum

30 Corsi

Ogni corso nel percorso di apprendimento Deep Learning Academy.

Che cos'è davvero il deep learning

A14 lezioni

Spieghi in cosa il deep learning differisce dal machine learning classico e in quali ambiti eccelle.

Configurare l'ambiente PyTorch

A14 lezioniPRO

Installi PyTorch, lo esegua su CPU o GPU e verifichi il corretto funzionamento dell'ambiente.

Tensori: i dati del deep learning

A14 lezioniPRO

Crei, rimodelli ed elabori matematicamente i tensori PyTorch con sicurezza.

Da NumPy al pensiero vettorializzato

A14 lezioniPRO

Sostituisca i cicli Python con veloci operazioni vettoriali sui tensori.

Il neurone e il percettrone

A14 lezioniPRO

Costruisca un singolo neurone e osservi come traccia una frontiera decisionale.

Funzioni di attivazione per rendere non lineari le reti

A24 lezioniPRO

Scelga ReLU, sigmoid, tanh e softmax per l'utilizzo più adatto.

L'intuizione della discesa del gradiente

A24 lezioniPRO

Comprenda come un modello scende lungo la funzione verso una perdita più bassa.

Autograd: PyTorch fa il calcolo differenziale per Lei

A24 lezioniPRO

Usi requires_grad e backward() per calcolare automaticamente i gradienti.

La prima rete neurale con nn.Module

A24 lezioniPRO

Definisca, istanzi ed esegua una rete feedforward in PyTorch.

Addestrare un classificatore con dati reali

A24 lezioniPRO

Addestri una piccola rete dall'inizio alla fine e ne misuri l'accuratezza.

La backpropagation senza misteri

B14 lezioniPRO

Segua il percorso a ritroso degli errori per aggiornare ogni peso.

Funzioni di perdita per ogni attività

B14 lezioniPRO

Scelga la funzione di perdita corretta per problemi di regressione, classificazione binaria e multiclasse.

Ottimizzatori oltre il semplice SGD

B14 lezioniPRO

Regoli SGD, momentum e Adam per addestrare più rapidamente e con maggiore stabilità.

Costruire un ciclo di addestramento robusto

B14 lezioniPRO

Aggiunga convalida, checkpoint e metriche a un ciclo adatto alla produzione.

Pipeline di dati con Dataset e DataLoader

B14 lezioniPRO

Alimenti i dati in modo efficiente con Dataset personalizzati e DataLoader organizzati in batch.

Contrastare l'overfitting e regolarizzare

B14 lezioniPRO

Individui l'overfitting e applichi dropout, data augmentation e tecniche di regolarizzazione.

Reti convoluzionali per le immagini

B14 lezioniPRO

Costruisca una CNN che apprenda caratteristiche visive dai pixel grezzi.

Architetture CNN classiche

B14 lezioniPRO

Comprenda l'evoluzione da LeNet a ResNet e le idee che hanno reso le reti più profonde.

Modelli sequenziali: RNN e LSTM

B14 lezioniPRO

Modelli dati ordinati usando reti ricorrenti e memoria con gate.

Embedding e testo come numeri

B14 lezioniPRO

Trasformi le parole in vettori densi da cui una rete possa apprendere.

Attention e Transformer

B24 lezioniPRO

Implementi la self-attention e assembli un blocco transformer.

Transfer learning e fine-tuning

B24 lezioniPRO

Adatti modelli preaddestrati alla Sua attività con pochi dati.

Autoencoder e representation learning

B24 lezioniPRO

Comprima e ricostruisca i dati per apprendere codici latenti utili.

Reti generative avversarie

B24 lezioniPRO

Addestri un generatore e un discriminatore per creare nuove immagini.

Modelli di diffusione e generazione moderna

B24 lezioniPRO

Comprenda come i modelli di diffusione eliminano il rumore fino a generare nuovi campioni.

Allenarsi più velocemente: precisione mista e profiling

B24 lezioniPRO

Velocizzi il training con AMP, profiling e tecniche per gestire la memoria della GPU

Scalare orizzontalmente: training distribuito

B24 lezioniPRO

Esegua il training su più GPU con DataParallel e DDP

Valutare e fare il debug di modelli profondi

B24 lezioniPRO

Misuri i modelli in modo corretto e interpreti perché fanno determinate previsioni

Portare i modelli in produzione

B24 lezioniPRO

Esporti, ottimizzi e renda disponibile tramite API un modello addestrato

MLOps: dagli esperimenti a pipeline affidabili

B24 lezioniPRO

Tenga traccia dei modelli, ne gestisca le versioni e li monitori come farebbe un team di produzione

FAQ

Domande Frequenti

Il corso Deep Learning Academy è gratuito?

Sì. Puoi iniziare il corso Deep Learning Academy gratuitamente e completare le sue lezioni interattive senza costi. Un abbonamento PRO opzionale sblocca strumenti IA avanzati e un certificato condivisibile.

Serve esperienza precedente per imparare PYTHON?

No. Il corso inizia con i fondamenti e prosegue gradualmente verso argomenti più avanzati, quindi puoi iniziare anche senza alcuna esperienza precedente in PYTHON.

Come imparerò PYTHON su CoddyKit?

Impari facendo. Brevi lezioni interattive abbinano una spiegazione chiara a un esercizio di codifica pratico che gira in tempo reale, e un tutor IA disponibile 24/7 offre aiuto personalizzato quando rimani bloccato.

Ricevo un certificato per il completamento di Deep Learning Academy?

Sì. Gli studenti PRO possono sostenere un esame e guadagnare un certificato condivisibile di completamento con un codice verificabile per il corso Deep Learning Academy.

Posso imparare PYTHON dal mio telefono?

Sì. CoddyKit è disponibile sul web e come app native iOS e Android, quindi puoi imparare PYTHON su qualsiasi dispositivo e i tuoi progressi si sincronizzano tra loro.

Inizia Deep Learning Academy Ora

Unisciti a migliaia di studenti che imparano la programmazione con lezioni potenziate dall'IA.

Inizia Gratis →Sfoglia Tutti i Corsi