Deep Learning Academy · บทเรียน

ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

การเรียนรู้เชิงลึกอยู่ตรงไหนในแผนผังตระกูลของปัญญาประดิษฐ์

บทเรียน 1 จาก 413 ขั้นตอน

ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก เป็นบทเรียน Deep Learning Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Deep Learning Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Deep Learning Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

ครอบครัวใหญ่

ลองนึกภาพว่า AI คือครอบครัวทั้งหมด ซึ่งหมายถึงเทคนิคใดก็ตามที่ทำให้เครื่องจักรทำงานได้อย่างชาญฉลาด ทุกสิ่งที่คุณจะเรียนรู้ล้วนอยู่ภายในขอบเขตนี้ 🤖

AI คือเป้าหมาย

AI คือเป้าหมายกว้าง ๆ ในการทำให้คอมพิวเตอร์ทำงานที่โดยปกติต้องใช้ความฉลาดของมนุษย์ เช่น การมองหาแมวหรือการแปลประโยค

การเรียนรู้ของเครื่องภายใน AI

การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นแขนงหนึ่งของ AI แทนที่จะให้คุณเขียนกฎทุกข้อ โปรแกรมจะเรียนรู้รูปแบบโดยตรงจากตัวอย่างในข้อมูลของคุณ

เรียนรู้จากตัวอย่าง

เมื่อแสดงอีเมลที่ติดป้ายกำกับหลายพันฉบับให้โมเดลดู โมเดลจะเรียนรู้ที่จะแยกอีเมลใหม่ว่าเป็นสแปมหรือไม่ การเปลี่ยนจากกฎมาเป็น ตัวอย่าง คือหัวใจของ ML

การเรียนรู้เชิงลึกภายใน ML

การเรียนรู้เชิงลึก เป็นวงย่อยภายในการเรียนรู้ของเครื่อง โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนมากด้วยตัวเอง

เหตุใดจึงเรียกว่าเชิงลึก

คำว่า เชิงลึก หมายถึงการมีหลายชั้นซ้อนกัน แต่ละชั้นจะแปลงข้อมูลเล็กน้อย และเมื่อทำงานร่วมกันก็สามารถจับโครงสร้างที่ละเอียดและมีความหลากหลายได้

วงกลมซ้อนกัน

ลองนึกภาพวงกลมสามวงซ้อนกัน: AI ครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้ของเครื่องก็ครอบคลุมการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนที่ทรงพลังของศาสตร์ทั้งหมด ไม่ใช่คู่แข่งของ AI

ML แบบดั้งเดิมต้องมีตัวชี้นำ

การเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมมักต้องให้คุณป้อน คุณลักษณะ ที่มีประโยชน์ด้วยตนเอง เช่น จำนวนคำ ก่อนที่โมเดลจะเรียนรู้สิ่งใดจากข้อมูลดิบได้

การเรียนรู้เชิงลึกค้นหาคุณลักษณะเอง

การเรียนรู้เชิงลึกตัดขั้นตอนเตรียมข้อมูลส่วนใหญ่ออกไป โดยเรียนรู้ คุณลักษณะ ของตนเองโดยตรงจากพิกเซลดิบหรือข้อความ จึงเหมาะอย่างยิ่งกับข้อมูลที่ยุ่งเหยิง

มันชอบข้อมูล

โมเดลเชิงลึกต้องการทรัพยากรมาก โดยปกติต้องใช้ ข้อมูล และพลังประมวลผลจำนวนมาก ดังนั้นโมเดล ML ที่เรียบง่ายกว่าอาจทำได้ดีกว่าเมื่อมีตัวอย่างน้อย

เครื่องมือหนึ่งจากหลายเครื่องมือ

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่ใช่เครื่องมือเดียว การรู้ว่ามันเหมาะอยู่ตรงไหนจะช่วยให้คุณ เลือกแนวทางที่เหมาะกับแต่ละปัญหา

ตรวจสอบความเข้าใจ

มาทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างศาสตร์ทั้งสามด้านนี้ให้ชัดเจนกัน

สรุปทบทวน

คุณได้เห็นแผนผังครอบครัวแล้ว: AI ครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้ของเครื่องก็ครอบคลุมการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่ายเชิงลึกเรียนรู้คุณลักษณะจากข้อมูล ขณะที่โมเดลที่เรียบง่ายกว่ายังคงทำได้ดีกว่าเมื่อข้อมูลมีน้อย 🌳

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ Python ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส
30
บทเรียน
120

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Deep Learning Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Deep Learning Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก”

การเรียนรู้เชิงลึกอยู่ตรงไหนในแผนผังตระกูลของปัญญาประดิษฐ์ คุณปฏิบัติ Deep Learning Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Deep Learning Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Deep Learning Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Deep Learning Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Deep Learning Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. ปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก
  2. เหตุใดโครงข่ายประสาทจึงชนะคุณลักษณะที่สร้างด้วยมือ
  3. การเรียนรู้เชิงลึกใช้ได้ดีที่ใด และใช้ไม่ได้ที่ใด
  4. วงจรการฝึกด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย
← กลับไปที่ Deep Learning Academy