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Deep Learning Academy

PYTHONPythonAiData_science

Domine aprendizado profundo com PyTorch, desde neurônios e retropropagação até CNNs, Transformers e MLOps em produção.

🤖 Com Inteligência Artificial📚 30 cursos👥 100.000+ alunos⭐ Classificação 4,9
Visão Geral do Curso

Deep Learning with Python

Domine aprendizado profundo com PyTorch, desde neurônios e retropropagação até arquiteturas modernas. Esta trilha cobre 30 mini-cursos progressivos do nível iniciante absoluto (A1) até avançado (B2), com aulas curtas e focadas, além de testes rápidos para fixar cada conceito.

What You Will Learn

Comece com tensores, o perceptron, funções de ativação e autograd, depois construa e treine redes neurais. Avance para CNNs, RNNs, Transformers e atenção, transfer learning, GANs, modelos de difusão, treinamento distribuído e MLOps em produção. Cada aula é prática, com um tutor de IA disponível 24/7 quando você ficar preso.

How It Works

Cada curso é dividido em quatro aulas focadas e objetivas. Conclua algumas aulas por dia e você dominará a trilha completa em semanas, não meses.

Comece a Aprender →

Como Você Aprenderá

🎯
Aulas Interativas
Exercícios de codificação práticos com feedback em tempo real
🤖
Tutor de IA
Obtenha ajuda instantânea de nossa IA quando você ficar preso
💻
Editor Integrado
Escreva e execute código diretamente no seu navegador
🏆
Certificado
Ganhe um certificado ao concluir o curso
Currículo

30 Cursos

Todos os cursos no caminho de aprendizado Deep Learning Academy.

01

O que é realmente o aprendizado profundo

A14 aulas

Explique como a aprendizagem profunda difere da aprendizagem de máquina clássica e em quais situações ela se destaca.

02

Configure seu ambiente de PyTorch

A14 aulasPRO

Instale o PyTorch, execute-o na CPU ou GPU e confirme se seu ambiente está funcionando.

03

Tensores: os dados do aprendizado profundo

A14 aulasPRO

Crie, redimensione e faça cálculos com tensores do PyTorch com confiança.

04

Do NumPy ao pensamento vetorizado

A14 aulasPRO

Substitua loops do Python por operações vetorizadas rápidas com tensores.

05

O neurônio e o perceptron

A14 aulasPRO

Crie um único neurônio e observe-o traçar uma fronteira de decisão.

06

Funções de ativação que tornam as redes não lineares

A24 aulasPRO

Escolha ReLU, sigmoide, tanh e softmax para cada finalidade.

07

Intuição sobre descida do gradiente

A24 aulasPRO

Entenda como um modelo desce em direção a uma perda menor.

08

Autograd: o PyTorch faz o cálculo para você

A24 aulasPRO

Use requires_grad e backward() para calcular gradientes automaticamente.

09

Sua primeira rede neural com nn.Module

A24 aulasPRO

Defina, instancie e execute uma rede direta no PyTorch.

10

Treine um classificador com dados reais

A24 aulasPRO

Treine uma pequena rede de ponta a ponta e meça sua precisão.

11

Retropropagação desmistificada

B14 aulasPRO

Acompanhe como os erros se propagam para trás e atualizam cada peso.

12

Funções de perda para cada tarefa

B14 aulasPRO

Escolha a perda adequada para problemas de regressão, classificação binária e multiclasses.

13

Otimizadores além do SGD básico

B14 aulasPRO

Ajuste SGD, momento e Adam para treinar com mais rapidez e estabilidade.

14

Crie um fluxo de treinamento robusto

B14 aulasPRO

Adicione validação, pontos de verificação e métricas a um fluxo de nível de produção.

15

Fluxos de dados com Dataset e DataLoader

B14 aulasPRO

Alimente os dados com eficiência usando Datasets personalizados e DataLoaders em lotes.

16

Combata o sobreajuste e regularize

B14 aulasPRO

Diagnostique o sobreajuste e aplique dropout, aumento de dados e normalizações.

17

Redes convolucionais para imagens

B14 aulasPRO

Crie uma CNN que aprenda recursos visuais a partir de pixels brutos.

18

Arquiteturas clássicas de CNN

B14 aulasPRO

Compreenda de LeNet a ResNet e as ideias que tornaram as redes mais profundas.

19

Modelos sequenciais: RNNs e LSTMs

B14 aulasPRO

Modele dados ordenados com redes recorrentes e memória controlada por portas.

20

Embeddings e texto como números

B14 aulasPRO

Transforme palavras em vetores densos que uma rede possa aprender.

21

Atenção e o Transformer

B24 aulasPRO

Implemente a autoatenção e monte um bloco Transformer.

22

Aprendizado por transferência e ajuste fino

B24 aulasPRO

Adapte modelos pré-treinados à sua tarefa usando poucos dados.

23

Autoencoders e aprendizado de representações

B24 aulasPRO

Comprima e reconstrua dados para aprender códigos latentes úteis.

24

Redes generativas adversariais

B24 aulasPRO

Treine um gerador e um discriminador para criar novas imagens.

25

Modelos de difusão e geração moderna

B24 aulasPRO

Entenda como os modelos de difusão removem ruído gradualmente até gerar novas amostras.

26

Treine Mais Rápido: Precisão Mista e Criação de Perfis

B24 aulasPRO

Acelere o treinamento com AMP, criação de perfis e estratégias para a memória da GPU.

27

Escale Horizontalmente: Treinamento Distribuído

B24 aulasPRO

Treine em várias GPUs com DataParallel e DDP.

28

Avalie e Depure Modelos Profundos

B24 aulasPRO

Meça os modelos com honestidade e interprete por que eles fazem previsões.

29

Implante Modelos em Produção

B24 aulasPRO

Exporte, otimize e disponibilize um modelo treinado por meio de uma API.

30

MLOps: Dos Experimentos a Pipelines Confiáveis

B24 aulasPRO

Acompanhe, versione e monitore modelos como uma equipe de produção.

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

O curso Deep Learning Academy é gratuito?

Sim. Você pode começar o curso Deep Learning Academy gratuitamente e completar suas aulas interativas sem custo. Uma assinatura PRO opcional desbloqueia ferramentas avançadas de IA e um certificado compartilhável.

Preciso de experiência anterior para aprender PYTHON?

Não. O curso começa com os fundamentos e gradualmente passa para tópicos mais avançados, então você pode começar mesmo sem experiência anterior com PYTHON.

Como vou aprender PYTHON no CoddyKit?

Você aprende fazendo. Aulas interativas curtas combinam uma explicação clara com um exercício de codificação prático que executa em tempo real, e um tutor de IA disponível 24/7 oferece ajuda personalizada sempre que você ficar preso.

Ganho um certificado ao concluir Deep Learning Academy?

Sim. Alunos PRO podem fazer um exame e ganhar um certificado de conclusão compartilhável com um código verificável para o curso Deep Learning Academy.

Posso aprender PYTHON no meu celular?

Sim. CoddyKit está disponível na web e como aplicativos nativos para iOS e Android, então você pode aprender PYTHON em qualquer dispositivo e seu progresso sincroniza entre eles.

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