Deep Learning Academy

Name: Deep Learning Academy
Availability: InStock

PYTHONPythonAiData_science

Domina el aprendizaje profundo con PyTorch, desde neuronas y retropropagación hasta CNNs, Transformers y MLOps en producción.

🤖 Impulsado por IA📚 30 cursos👥 100.000+ estudiantes⭐ Calificación 4,9

Comienza a aprender →Explora el plan de estudios ↓

Descripción general del curso

Deep Learning con Python

Domina el aprendizaje profundo con PyTorch, desde neuronas y retropropagación hasta arquitecturas modernas. Esta ruta cubre 30 mini-cursos progresivos desde principiante absoluto (A1) hasta avanzado (B2), con lecciones cortas enfocadas y cuestionarios rápidos para afianzar cada concepto.

Qué Aprenderás

Comienza con tensores, el perceptrón, funciones de activación y autograd, luego construye y entrena redes neuronales. Avanza hacia CNNs, RNNs, Transformers y atención, aprendizaje por transferencia, GANs, modelos de difusión, entrenamiento distribuido y MLOps en producción. Cada lección es práctica, con un tutor de IA disponible 24/7 cuando te atasques.

Cómo Funciona

Cada curso se divide en cuatro lecciones enfocadas y de tamaño manejable. Completa algunas lecciones al día y dominarás la ruta completa en semanas, no en meses.

Comienza a aprender →

Herramientas

Explora las herramientas del curso

Potencia tu aprendizaje con herramientas y funciones impulsadas por IA

💬

Chat con IA

Chatea con tu tutor de IA

🧠

Súper PreguntaPRO

Obtén respuestas a nivel experto

📝

Crear LecciónPRO

Constructor de lecciones impulsado por IA

🏆

Iniciar Examen de CertificaciónPRO

Obtén tu certificado

🎯

Iniciar Desafío

Pon a prueba tus habilidades

Cómo Aprenderás

🎯

Lecciones Interactivas

Ejercicios de codificación prácticos con retroalimentación en tiempo real

🤖

Tutor de IA

Obtén ayuda instantánea de nuestro IA cuando te atasques

💻

Editor Integrado

Escribe y ejecuta código directamente en tu navegador

🏆

Certificado

Obtén un certificado al completar el curso

Plan de Estudios

30 Cursos

Todos los cursos en la ruta de aprendizaje Deep Learning Academy.

Qué es realmente el deep learning

A14 lecciones

Explique en qué se diferencia el deep learning del ML clásico y en qué situaciones destaca.

Configure su entorno de PyTorch

A14 leccionesPRO

Instale PyTorch, ejecútelo en CPU o GPU y confirme que su entorno funciona correctamente.

Tensores: los datos del deep learning

A14 leccionesPRO

Cree, cambie la forma y realice operaciones matemáticas con tensores de PyTorch con confianza.

De NumPy al pensamiento vectorizado

A14 leccionesPRO

Sustituya los bucles de Python por operaciones tensoriales vectorizadas y rápidas.

La neurona y el perceptrón

A14 leccionesPRO

Construya una neurona individual y observe cómo traza una frontera de decisión.

Funciones de activación que vuelven no lineales las redes

A24 leccionesPRO

Elija ReLU, sigmoid, tanh y softmax para cada tarea.

Intuición del descenso de gradiente

A24 leccionesPRO

Comprenda cómo un modelo desciende hacia valores de pérdida menores.

Autograd: PyTorch hace el cálculo diferencial por usted

A24 leccionesPRO

Utilice requires_grad y backward() para calcular gradientes automáticamente.

Su primera red neuronal con nn.Module

A24 leccionesPRO

Defina, cree y ejecute una red feedforward en PyTorch.

Entrene un clasificador con datos reales

A24 leccionesPRO

Entrene una red pequeña de principio a fin y mida su precisión.

Backpropagation sin misterios

B14 leccionesPRO

Siga cómo los errores se propagan hacia atrás para actualizar cada peso.

Funciones de pérdida para cada tarea

B14 leccionesPRO

Elija la pérdida adecuada para problemas de regresión, clasificación binaria y multiclase.

Optimizadores más allá del SGD básico

B14 leccionesPRO

Ajuste SGD, momentum y Adam para entrenar de forma más rápida y estable.

Cree un bucle de entrenamiento robusto

B14 leccionesPRO

Añada validación, checkpoints y métricas a un bucle de nivel de producción.

Canalizaciones de datos con Dataset y DataLoader

B14 leccionesPRO

Alimente los datos de forma eficiente mediante Datasets personalizados y DataLoaders por lotes.

Combata el sobreajuste y regularice

B14 leccionesPRO

Diagnostique el sobreajuste y aplique dropout, aumento de datos y normalización.

Redes convolucionales para imágenes

B14 leccionesPRO

Construya una CNN que aprenda características visuales a partir de píxeles sin procesar.

Arquitecturas CNN clásicas

B14 leccionesPRO

Comprenda la evolución de LeNet a ResNet y las ideas que permitieron crear redes más profundas.

Modelos secuenciales: RNN y LSTM

B14 leccionesPRO

Modele datos ordenados mediante redes recurrentes y memoria con compuertas.

Embeddings y texto como números

B14 leccionesPRO

Convierta palabras en vectores densos de los que una red pueda aprender.

Atención y Transformer

B24 leccionesPRO

Implemente self-attention y ensamble un bloque Transformer.

Transfer learning y fine-tuning

B24 leccionesPRO

Adapte modelos preentrenados a su tarea con pocos datos.

Autoencoders y aprendizaje de representaciones

B24 leccionesPRO

Comprima y reconstruya datos para aprender códigos latentes útiles.

Redes generativas antagónicas

B24 leccionesPRO

Entrene un generador y un discriminador para crear imágenes nuevas.

Modelos de difusión y generación moderna

B24 leccionesPRO

Comprenda cómo los modelos de difusión eliminan ruido progresivamente para generar muestras nuevas.

Entrene más rápido: precisión mixta y profiling

B24 leccionesPRO

Acelere el entrenamiento con AMP, profiling y técnicas para gestionar la memoria de la GPU.

Escale horizontalmente: entrenamiento distribuido

B24 leccionesPRO

Entrene en varias GPU con DataParallel y DDP.

Evalúe y depure modelos profundos

B24 leccionesPRO

Mida los modelos con rigor e interprete por qué realizan sus predicciones.

Implemente modelos en producción

B24 leccionesPRO

Exporte, optimice y sirva un modelo entrenado mediante una API.

MLOps: de los experimentos a los pipelines fiables

B24 leccionesPRO

Registre, versionice y supervise los modelos como un equipo de producción.

Preguntas frecuentes

¿Es gratuito el curso Deep Learning Academy?

Sí. Puedes empezar el curso Deep Learning Academy gratis y completar sus lecciones interactivas sin costo alguno. Una suscripción opcional a PRO desbloquea herramientas avanzadas de IA y un certificado compartible.

¿Necesito experiencia previa para aprender PYTHON?

No. El curso comienza con los fundamentos y avanza gradualmente hacia temas más avanzados, así que puedes empezar incluso sin experiencia previa en PYTHON.

¿Cómo aprenderé PYTHON en CoddyKit?

Aprendes haciendo. Las lecciones interactivas cortas combinan una explicación clara con un ejercicio de codificación práctico que se ejecuta en tiempo real, y un tutor de IA disponible 24/7 te da ayuda personalizada siempre que te atasques.

¿Obtengo un certificado al completar Deep Learning Academy?

Sí. Los aprendices PRO pueden hacer un examen y obtener un certificado compartible de finalización con un código verificable para el curso Deep Learning Academy.

¿Puedo aprender PYTHON en mi teléfono?

Sí. CoddyKit está disponible en la web y como aplicaciones nativas para iOS y Android, así que puedes aprender PYTHON en cualquier dispositivo y tu progreso se sincroniza entre ellos.

Comienza Deep Learning Academy Ahora

Únete a miles de estudiantes dominando programación con lecciones impulsadas por IA.

Empezar Gratis →Ver Todos los Cursos