使用 PyTorch 掌握深度学习，从神经元和反向传播到现代架构。本课程轨道包含 30 门循序渐进的迷你课程，从绝对初级（A1）到高级（B2），每堂课精短精悍，配合快速小测验来巩固每个概念。
从张量、感知器、激活函数和自动求导开始，然后构建和训练神经网络。进阶学习 CNN、RNN、Transformer 和注意力机制、迁移学习、GAN、扩散模型、分布式训练和生产环境 MLOps。每堂课都很实用，当你遇到困难时，可以随时获得 24/7 AI 导师的帮助。
每门课程分为四堂精短的课程。每天完成几堂课程，你就能在数周内而非数月内掌握整个课程轨道。
用 AI 工具和功能为你的学习加速
Deep Learning Academy 学习路径中的所有课程。
安装 PyTorch，在 CPU 或 GPU 上运行，并确认环境正常工作。
根据任务选择 ReLU、sigmoid、tanh 和 softmax。
使用 requires_grad 和 backward() 自动计算梯度。
在 PyTorch 中定义、实例化并运行前馈网络。
使用自定义 Dataset 和批量 DataLoader 高效输入数据。
了解从 LeNet 到 ResNet 的发展，以及促使网络不断加深的思想。
使用 DataParallel 和 DDP，让训练跨多个 GPU 运行。
免费。你可以免费开始 Deep Learning Academy 课程并完成它的所有互动课程。可选的 PRO 订阅解锁高级 AI 工具和可分享的证书。
不需要。课程从基础开始，逐步进阶到更高难度的主题，所以即使你没有任何 PYTHON 基础也可以开始。
学以致用。简洁的互动课程将清晰的讲解与实时动手编程练习结合，24/7 AI 导师在你遇到困难时提供个性化帮助。
可以。PRO 学员可以参加考试，获得 Deep Learning Academy 课程的可分享的完成证书，其中包含可验证的代码。
可以。CoddyKit 支持网页版和原生 iOS、Android 应用，你可以在任何设备上学习 PYTHON，进度会自动同步。
